# AI聊天室 - 多Agent协作讨论平台

一个基于多AI Agent协作的聊天室系统，支持配置多种AI接口，创建具有不同角色的Agent，并让它们在聊天室中针对特定目标进行自由讨论，最终达成共识。

## 功能特性

### 1. AI接口管理
- 支持多种AI提供商：MiniMax、智谱、OpenRouter、Kimi、DeepSeek、Gemini
- 支持本地模型：Ollama、LLM Studio
- 可配置代理（支持海外API访问）
- API密钥加密存储
- 速率限制和连接测试

### 2. Agent管理
- 创建自定义Agent角色
- 配置系统提示词和行为参数
- 支持记忆功能、MCP工具、多模态输入
- 预设模板快速创建（产品经理、开发工程师、设计师等）
- Agent测试对话功能

### 3. 聊天室
- 创建讨论聊天室，添加多个Agent参与
- 设置讨论目标，启动自由讨论
- Agent根据角色自主判断是否发言
- 实时WebSocket消息推送
- 支持暂停、恢复、停止讨论

### 4. 共识判断
- 主持人Agent判断讨论是否达成共识
- 自动生成讨论摘要和行动项
- 记录未解决的问题
- 讨论历史回放

## 技术架构

```
├── backend/              # FastAPI后端
│   ├── adapters/         # AI接口适配器
│   ├── models/           # 数据模型
│   ├── services/         # 业务逻辑
│   ├── routers/          # API路由
│   └── utils/            # 工具函数
├── frontend/             # React前端
│   ├── src/
│   │   ├── components/   # UI组件
│   │   ├── pages/        # 页面
│   │   ├── stores/       # 状态管理
│   │   └── services/     # API服务
└── docker-compose.yml    # Docker编排
```

## 快速开始

### 使用Docker（推荐）

1. 克隆项目并进入目录：
```bash
cd AIChatRoom
```

2. 复制环境变量配置：
```bash
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，修改密钥等配置
```

3. 启动服务：
```bash
docker-compose up -d
```

4. 访问应用：
- 前端：http://localhost:3000
- 后端API：http://localhost:8000
- API文档：http://localhost:8000/docs

### 本地开发

#### 后端

1. 创建Python虚拟环境：
```bash
cd backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
```

2. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. 配置环境变量：
```bash
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件
```

4. 启动MongoDB：
```bash
# 确保MongoDB已安装并运行
mongod
```

5. 启动后端：
```bash
python main.py
```

#### 前端

1. 安装依赖：
```bash
cd frontend
npm install
```

2. 启动开发服务器：
```bash
npm run dev
```

## 使用指南

### 1. 配置AI接口

1. 进入"AI接口配置"页面
2. 点击"添加接口"
3. 选择提供商类型，填写API密钥和模型名称
4. 如需代理，开启"使用代理"并填写代理地址
5. 点击测试验证连接

### 2. 创建Agent

1. 进入"Agent管理"页面
2. 使用预设模板或点击"创建Agent"
3. 填写名称、角色、系统提示词
4. 选择关联的AI接口
5. 配置行为参数（温度、发言倾向等）

### 3. 开始讨论

1. 进入"聊天室"页面
2. 创建新聊天室，选择参与的Agent
3. 可指定主持人Agent用于共识判断
4. 点击"开始讨论"，输入讨论目标
5. 观察Agent自由讨论，等待达成共识

## API文档

启动后端后访问 http://localhost:8000/docs 查看完整的Swagger API文档。

### 主要端点

- `POST /api/providers` - 创建AI接口配置
- `POST /api/agents` - 创建Agent
- `POST /api/chatrooms` - 创建聊天室
- `POST /api/chatrooms/{id}/start` - 启动讨论
- `WS /api/chatrooms/ws/{id}` - 聊天室WebSocket

## 配置说明

### 环境变量

| 变量 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| MONGODB_URL | MongoDB连接地址 | mongodb://localhost:27017 |
| MONGODB_DB | 数据库名称 | ai_chatroom |
| SECRET_KEY | 应用密钥 | - |
| ENCRYPTION_KEY | 加密密钥(32字节) | - |
| DEFAULT_HTTP_PROXY | 默认HTTP代理 | - |
| DEFAULT_HTTPS_PROXY | 默认HTTPS代理 | - |

### 代理配置

对于需要代理访问的AI接口（如Gemini、OpenRouter），在接口配置中开启代理：

```json
{
  "use_proxy": true,
  "proxy_config": {
    "http_proxy": "http://127.0.0.1:7890",
    "https_proxy": "http://127.0.0.1:7890"
  }
}
```

## 扩展开发

### 添加新的AI提供商

1. 在 `backend/adapters/` 创建新的适配器文件
2. 继承 `BaseAdapter` 类
3. 实现 `chat`、`chat_stream`、`test_connection` 方法
4. 在 `adapters/__init__.py` 注册新适配器

### 自定义共识判断逻辑

修改 `backend/services/consensus_manager.py` 中的 `CONSENSUS_PROMPT` 模板，调整共识判断的标准。

## 许可证

MIT License

## 贡献

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