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feat(trendradar): 添加 TrendRadar 应用及相关配置
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# TrendRadar - 趋势雷达
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一个轻量级的多平台趋势监控工具,帮助您实时跟踪各类热点话题和趋势变化。
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## 🚀 核心功能
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### 📊 多平台数据聚合
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- 集成 newsnow 项目 API,支持多个主流平台数据获取
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- 实时聚合热门话题和趋势数据
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- 智能数据清洗、去重和质量优化
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- 支持微博、知乎、百度等中文平台热点追踪
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### 🤖 AI 智能分析
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- 基于人工智能的趋势分析引擎
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- 自动识别和分类热点话题
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- 趋势预测和发展评估
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- 智能关键词提取和主题归纳
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- 热度评分和趋势强度分析
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### 📈 数据可视化
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- 直观的趋势图表和热力图展示
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- 多维度数据分析和交叉对比
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- 历史趋势回溯和预测展示
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- 交互式数据探索界面
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- 支持图表导出和分享
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### 🔍 实时监控
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- 7×24小时持续监控和数据采集
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- 实时推送重要趋势变化通知
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- 自定义监控规则和关键词过滤
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- 异常波动检测和告警机制
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- 批量监控任务管理
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### 💾 灵活存储架构
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- **本地存储**:SQLite数据库,完全自主可控
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- **云端存储**:支持S3兼容协议(Cloudflare R2、阿里云OSS、腾讯云COS等)
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- **数据备份**:自动备份和恢复机制
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- **存储优化**:数据压缩和归档策略
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### 🔌 多种部署方式
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- **Docker部署**:一键容器化部署,最稳定简单
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- **GitHub Actions部署**:云端自动化运行
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- **MCP客户端支持**:集成Model Context Protocol
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## 🎯 应用场景
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- **市场研究**:跟踪行业趋势和竞争动态
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- **内容创作**:发现热门话题和创作灵感
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- **投资分析**:监控市场情绪和热点板块
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- **舆情监控**:实时了解品牌和行业动态
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## ⚡ 核心特点
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- **轻量部署**:最小化资源占用
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- **易用性强**:简洁直观的操作界面
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- **高可靠性**:稳定的数据获取和分析
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- **可扩展性**:支持多种部署方式
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## 🛠️ 技术栈
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- Python 后端开发
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- SQLite/云存储数据管理
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- AI 分析引擎
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- RESTful API 接口
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- Docker 容器化支持
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**TrendRadar** - 让趋势洞察变得简单高效
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