feat：Restore the listing of some Free-API apps.

apps/kimi-free-api/README.md

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+### 工具介绍
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+🚀 KIMI AI 长文本大模型逆向API【特长：长文本解读整理】，支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、探索版、K1思考模型、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹，仅供测试，如需商用请前往官方开放平台。
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+![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/xiaoY233/PicList@main/public/assets/Free-API.png)
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+![](https://img.shields.io/badge/Copyright-arch3rPro-ff9800?style=flat&logo=github&logoColor=white)
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+### 风险说明
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+- 逆向API是不稳定的，建议前往Kimi官方 https://platform.moonshot.cn/ 付费使用API，避免封禁的风险。
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+- 本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！
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+- 仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
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+### 修改原因
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+- 原项目作者账号被封，无法更新了
+- 已去除原项目中包含的恶意代码，欢迎对本项目源码进行审查
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+### 更新说明
+1. 更新models.ts 模型列表，支持kimi-k2-0905-preview、kimi-k2-thinking、kimi-latest等最新模型
+2. 重新打包新版本的docker镜像，akashrajpuroh1t/kimi-free-api-fix:latest
+3. 已修复源码中恶意代码问题，并重新打包，原项目包含混淆代码在src/api/chat.js文件末尾处
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+> PS：模型名称实际上并没啥用，只是方便和好看，实际上线上Chat调用是啥模型，就用的啥模型，模型名称随便填都可以。
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+### 使用说明
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+从 [kimi.moonshot.cn](https://kimi.moonshot.cn/) 获取refresh_token
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+进入kimi随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > Local Storage中找到`refresh_token`的值，复制这个值填写到Lobechat或者CherryStudio等工具中，作为API密钥，API地址是你部署应用的IP加端口，例如:`https://192.168.1.105:8001/v1/chat/completions`，注意某些工具只需要填写`https://192.168.1.105:8001/`即可。
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+![获取token](https://cdn.jsdelivr.net/gh/LLM-Red-Team/kimi-free-api@master/doc/example-0.png)
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+如果你看到的`refresh_token`是一个数组，请使用`.`拼接起来再使用。
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+![example8](https://cdn.jsdelivr.net/gh/LLM-Red-Team/kimi-free-api@master/doc/example-8.jpg)
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+### 支持K2模型
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+Kimi K2 是一款先进的混合专家 (MoE) 语言模型，拥有 320 亿个激活参数和 1 万亿个总参数。Kimi K2 采用 Muon 优化器进行训练，在前沿知识、推理和编码任务中表现出色，同时针对代理能力进行了精心优化
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+当前版本支持K2模型使用，需要手动添加模型，模型ID为`kimi-k2-0711-preview`, 模型名称随便填写
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+![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/xiaoY233/PicList@main/public/assets/Kimi-K2.png)
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+### 多账号接入
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+目前同个账号同时只能有*一路*输出，你可以通过提供多个账号的userToken value并使用`,`拼接提供：
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+```
+API密钥：TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3
+```
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+每次请求服务会从中挑选一个。