Raycast AI OpenRouter 代理

这个项目提供了一个代理服务器，允许Raycast AI使用任何OpenAI兼容的API（如OpenAI、Gemini、OpenRouter等）。这为Raycast AI带来了"自带密钥"(BYOK)功能，意味着你可以使用自己的API密钥和所选提供商的模型。默认情况下，代理配置为使用OpenRouter。

无需Raycast Pro订阅！ 🎉

这个代理允许在Raycast内使用自定义模型，包括AI聊天、AI命令、快速AI和AI预设，让你在Raycast的原生AI体验中拥有自定义模型和自己API密钥的灵活性。

功能

该代理旨在提供在Raycast中使用自定义模型的无缝体验。以下是支持和不支持的功能：

支持：

🧠 任何模型：访问OpenAI兼容提供商提供的各种模型。默认使用OpenRouter。
👀 视觉支持：使用能够处理图像的模型。
🛠️ AI扩展和MCP：使用你喜欢的AI扩展和MCP服务器。
📝 系统指令：提供系统级提示以指导模型行为。
📎 附件：附加与官方模型相同的所有内容。
🔨 并行工具使用：同时进行多个工具调用。
⚡ 流式传输：实时获取模型响应。
🔤 聊天标题生成：自动生成聊天标题。
🛑 流取消：停止模型的持续响应。

部分支持：

💭 显示思考过程：查看模型的思考过程。
- 并非所有提供商都支持此功能，因为OpenAI API规范没有为其定义标准。例如，使用OpenRouter时，支持的模型默认始终显示思考过程。其他提供商可能默认不发送，需要通过模型配置中的extra字段进行额外设置。

不支持：

🌐 远程工具：某些AI扩展被归类为"远程工具"，不受支持。这些包括网络搜索和图像生成，以及其他一些工具。如果你想要类似的工具，可以使用MCP服务器替代。

要求

Docker
你选择的提供商的API密钥（例如OpenRouter）

模型配置

代理的行为主要通过项目根目录中的models.json文件配置。此文件定义了Raycast可用的模型及其特定设置。每个JSON数组条目代表一个模型，可以包括以下属性：

name：模型名称，将在Raycast中显示。
id：提供商期望格式的模型ID。
contextLength：模型支持的最大上下文长度（以token为单位）。仅影响Raycast的UI，不影响模型本身。
capabilities：表示模型功能的字符串数组。
- "vision"：模型可以处理图像。
- "tools"：模型支持AI扩展和MCP（工具调用）。
temperature：（可选）控制模型的创造性。值在0到2之间。
topP：（可选）另一个控制输出随机性的参数，值在0到1之间。
max_tokens：（可选）模型在单个响应中允许生成的最大token数。
extra：（可选）用于高级、特定于提供商的配置的对象。这些选项直接传递给提供商的API。

默认配置

默认models.json中已配置OpenRouter6个模型，其中前四个为免费模型，后两个为收费模型，可根据需求自行修改models.json配置。Openrouter官方模型查询:

https://openrouter.ai/models

Moonshotai Kimi-K2
DeepSeek V3
Qwen3 Coder
DeepSeek-R1-0528
Gemini 2.5 Flash Thinking
Claude Sonnet 4

修改models.json后，请重新启动应用或容器。

使用方法

在1Panel中安装应用后，配置以下参数：
- 代理服务器端口：默认为11435，可根据需要更改
- API密钥：你的API提供商密钥
- API基础URL：默认为OpenRouter的API端点，可更改为其他OpenAI兼容的API端点
在Raycast设置中，进入AI > Ollama Host并将主机设置为localhost:11435（或你配置的端口）。
现在你可以在Raycast中使用自定义模型，享受无需Pro订阅的AI功能！

常见问题

这与官方Raycast BYOK功能相比如何？

Raycast在v1.100.0中发布了内置的BYOK功能。官方实现与此代理有几点不同：

它只支持Anthropic、Google和OpenAI。此代理支持任何OpenAI兼容的提供商。
所有消息都通过Raycast的服务器传输。
你的API密钥会发送到Raycast的服务器。
你对模型及其配置的控制较少。

是否需要Raycast Pro订阅才能使用？

不需要，此代理的主要优势之一是无需Raycast Pro订阅即可在Raycast中使用自定义模型。

我是否需要安装Ollama？

不需要，你不需要安装Ollama。

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