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Arch1Panel/apps/vane/README.md
T
arch3rPro e98811cd04 feat: add firecrawl and vane applications, fix lxserver form config
首先新增Firecrawl和Vane两款应用,包含完整的应用配置、docker-compose编排、说明文档以及logo资源;同时修复了lxserver时区配置项中多余的rule参数。
2026-05-17 17:52:54 +08:00

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Vane 🔍

Vane 是一个专注于隐私的 AI 问答搜索引擎,完全在您自己的硬件上运行。它将来自广阔互联网的知识与对本地 LLMOllama)和云提供商(OpenAI、Claude、Groq)的支持相结合,提供带有引用来源的准确答案,同时保持您的搜索完全私密。

功能特点

🤖 支持所有主流 AI 提供商 - 使用本地 LLMOllama)或连接 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq 等。根据需求混合搭配模型。

智能搜索模式 - 需要快速回答时选择速度模式,日常搜索选择平衡模式,深度研究选择质量模式。

🧭 选择您的来源 - 搜索网页、讨论或学术论文。更多来源和集成正在开发中。

🧩 小部件 - 有用的 UI 卡片在相关时显示,如天气、计算、股票价格等快速查询。

🔍 SearxNG 驱动的网页搜索 - 访问多个搜索引擎,同时保持您的身份私密。即将支持 Tavily 和 Exa 以获得更好的结果。

📷 图片和视频搜索 - 查找文本结果之外的视觉内容。搜索不再局限于文章。

📄 文件上传 - 上传文档并提出相关问题。PDF、文本文件、图片 - Vane 都能理解。

🌐 搜索特定域名 - 限制在特定网站内搜索。非常适合技术文档或研究论文。

💡 智能建议 - 输入时获得智能搜索建议,帮助您提出更好的查询。

📚 发现 - 浏览全天有趣的 trending 文章和内容。无需搜索即可保持信息畅通。

🕒 搜索历史 - 每次搜索都被本地保存,以便随时回顾您的发现。您的研究永远不会丢失。

使用说明

默认端口

  • Web 界面: 3000

数据目录

应用数据存储在 ./data 目录。

配置说明

部署后,打开浏览器访问 http://localhost:3000,在设置界面中配置您的 API 密钥、模型等。

如果您已有 SearxNG 实例,可以在环境变量中设置 SEARXNG_API_URL 指向您的 SearxNG 地址。

本地 LLM 支持

如果使用 Ollama 等本地 LLM,请确保:

  • 服务器运行在 0.0.0.0(而非 127.0.0.1
  • 在设置中正确配置了 API URL 和模型名称
  • Linux 用户需要配置 OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434

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