chore: 更新配置文件和清理文档

This commit is contained in:
congsh
2026-02-05 16:21:25 +08:00
parent 64dc18f477
commit 950303ced5
7 changed files with 287 additions and 1614 deletions

276
CLAUDE.md Normal file
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@@ -0,0 +1,276 @@
# CLAUDE.md
This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
## 开发命令
### 安装与设置
```bash
# 安装依赖(包含开发工具)
pip install -e ".[dev]"
# 安装 pre-commit 钩子
pre-commit install
# 复制环境变量模板
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入至少一个 LLM API Key
```
### 代码质量
```bash
# 格式化代码
ruff format src tests
# 检查代码规范
ruff check src tests
# 类型检查
mypy src
```
### 测试
```bash
# 运行所有测试
pytest
# 带覆盖率报告
pytest --cov=minenasai
# 运行单个测试文件
pytest tests/test_core.py -v
# 运行特定测试
pytest tests/test_core.py::test_config_load -v
```
### 运行服务
```bash
# Gateway 服务(主服务)
python -m uvicorn minenasai.gateway.server:app --port 8000
# Web TUI 服务(另一个终端)
python -m uvicorn minenasai.webtui.server:app --port 8080
```
### Docker 部署
```bash
# 构建并启动所有服务
docker-compose up -d
# 查看日志
docker-compose logs -f gateway
# 停止服务
docker-compose down
```
## 项目架构
### 核心设计
MineNASAI 是一个基于 NAS 的智能个人 AI 助理,采用智能路由架构,根据任务复杂度自动选择最优处理方式:
1. **简单任务** → 快速执行通道Python 沙箱)
2. **中等复杂度** → Agent 执行(多 LLM API
3. **复杂任务** → Web TUISSH + 深度编程)
### 模块结构
```
src/minenasai/
├── core/ # 核心基础设施
│ ├── config.py # 配置管理(支持环境变量覆盖)
│ ├── logging.py # 结构化日志structlog
│ ├── database.py # 数据库aiosqlite
│ ├── monitoring.py # 健康检查与监控指标
│ └── cache.py # 缓存与限流
├── gateway/ # Gateway 服务FastAPI
│ ├── server.py # 主服务器
│ ├── router.py # 智能路由器(任务复杂度评估)
│ ├── protocol/ # WebSocket 消息协议
│ └── channels/ # 通讯渠道(企业微信/飞书)
├── llm/ # LLM 集成层
│ ├── manager.py # LLM 管理器(统一接口)
│ ├── base.py # 基础抽象
│ └── clients/ # 各提供商客户端
│ ├── anthropic.py # Claude需代理
│ ├── deepseek.py # DeepSeek国内
│ ├── zhipu.py # 智谱(国内)
│ ├── minimax.py # MiniMax国内
│ ├── moonshot.py # Moonshot国内
│ ├── openai_compat.py # OpenAI 兼容接口
│ └── gemini.py # Gemini需代理
├── agent/ # Agent 运行时
│ ├── runtime.py # Agent 执行引擎
│ ├── permissions.py # 权限与危险等级管理
│ ├── tool_registry.py # 工具注册中心
│ └── tools/ # 内置工具
├── webtui/ # Web TUI 服务
│ ├── server.py # TUI FastAPI 服务器
│ ├── auth.py # 会话认证
│ └── ssh_manager.py # SSH 连接管理
└── scheduler/ # 定时任务
└── cron.py # Cron 调度器
```
### 配置系统
配置加载优先级:**环境变量 > 配置文件 > 默认值**
- 配置文件:`config/config.json5`JSON5 格式,支持注释)
- 环境变量前缀:`MINENASAI_`(嵌套配置使用 `__` 分隔)
- 示例:
- `MINENASAI_LLM__DEFAULT_PROVIDER=anthropic`
- `MINENASAI_PROXY__HTTP=http://127.0.0.1:7890`
关键配置项:
- `router.mode`: 路由模式(`agent``heuristic`
- `llm.default_provider`: 默认 LLM 提供商
- `proxy.enabled`: 是否启用代理(境外 API 需要)
### 智能路由器
位置:[gateway/router.py](src/minenasai/gateway/router.py)
根据以下因素评估任务复杂度:
- 文本长度
- 关键词匹配(简单/复杂/工具关键词)
- 代码块检测
- 多步骤指令检测
支持命令前缀覆盖:
- `/快速``/简单` → 强制快速执行
- `/深度``/复杂``/tui` → 强制 Web TUI
## 编码规范
### 通用规范
- **必须使用中文进行交流和注释**
- 文件编码UTF-8
- Python 3.11+
- 使用类型注解type hints
- Docstring 使用中文简洁说明
- 函数添加必要注释
### Git 提交规范
使用中文提交信息:
- `feat: 添加xxx功能`
- `fix: 修复xxx问题`
- `docs: 更新文档`
- `refactor: 重构xxx`
- `test: 添加测试`
### 文档规范
**重要:避免过度文档化**
- 仅在明确需要时生成文档
- 文档必须使用中文命名
- 代码优先,文档次之
- 先实现 MVP再迭代优化
文档命名规范:
- 设计文档:`设计-[主题].md`
- 技术方案:`方案-[主题].md`
- 问题记录:`问题-[描述].md`
- 进度跟踪:`进度.md`
## LLM 提供商
### 境内 API无需代理
- **DeepSeek**: `deepseek-chat`
- **智谱**: `glm-4-flash`
- **MiniMax**: `abab6.5s-chat`
- **Moonshot**: `moonshot-v1-8k`
### 境外 API需要代理
- **Anthropic Claude**: `claude-sonnet-4-20250514`
- **OpenAI**: `gpt-4o`
- **Google Gemini**: `gemini-2.0-flash`
### 代理配置
境外 API 需要配置代理(在 `.env` 中):
```bash
MINENASAI_PROXY__ENABLED=true
MINENASAI_PROXY__HTTP=http://127.0.0.1:7890
MINENASAI_PROXY__HTTPS=http://127.0.0.1:7890
```
系统支持自动检测常见代理端口7890, 7891, 1080, 1087, 10808
## 测试
当前测试覆盖131 tests
- `test_core.py`: 配置、日志9 tests
- `test_gateway.py`: 协议、路由14 tests
- `test_llm.py`: LLM 客户端10 tests
- `test_monitoring.py`: 监控、健康检查17 tests
- `test_cache.py`: 缓存、限流21 tests
- `test_permissions.py`: 权限、工具注册17 tests
- `test_scheduler.py`: Cron 调度15 tests
- `test_tools.py`: 内置工具14 tests
- `test_webtui.py`: Web TUI14 tests
## API 端点
| 端点 | 说明 |
|------|------|
| `/health` | 完整健康检查 |
| `/health/live` | 存活检查K8s |
| `/health/ready` | 就绪检查K8s |
| `/metrics` | 监控指标 |
| `/ws` | WebSocket 消息通道 |
| `/api/agents` | Agent 列表 |
| `/api/sessions` | 会话列表 |
| `/webhook/wework` | 企业微信回调 |
| `/webhook/feishu` | 飞书回调 |
## 常见任务
### 添加新的 LLM 客户端
1.`src/minenasai/llm/clients/` 创建新文件
2. 继承 `BaseLLMClient`[llm/base.py](src/minenasai/llm/base.py)
3. 实现 `chat()` 方法
4.`llm/manager.py` 注册客户端
5.`core/config.py` 添加配置字段
6.`.env.example` 添加环境变量模板
### 添加新的通讯渠道
1.`src/minenasai/gateway/channels/` 创建新文件
2. 继承 `BaseChannel`[channels/base.py](src/minenasai/gateway/channels/base.py)
3. 实现 `send_message()``verify_signature()` 方法
4.`config/config.json5` 添加渠道配置
5. 在 Gateway 服务器注册 webhook 路由
### 添加新的 Agent 工具
1.`src/minenasai/agent/tools/` 创建或扩展工具文件
2. 工具函数需要包含类型注解和中文 docstring
3.`agent/tool_registry.py` 注册工具
4.`config/config.json5` 配置权限级别
## 注意事项
- 维护 `进度.md` 文件记录关键进展
- 重大技术决策需要记录理由
- 遇到问题优先查看现有代码和文档
- 不确定时先问,再动手
- 所有代码必须通过 ruff 和 mypy 检查后再提交

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@@ -18,7 +18,7 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 复制项目文件 # 复制项目文件
COPY pyproject.toml ./ COPY pyproject.toml README.md ./
COPY src/ ./src/ COPY src/ ./src/
# 安装依赖到虚拟环境 # 安装依赖到虚拟环境

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@@ -1,263 +0,0 @@
# MineNASAI - PoC 验证总结
**日期**: 2025-02-04
**状态**: PoC 验证完成
---
## PoC 验证结果
### PoC 1: Claude Code CLI 集成
**状态**: ⚠️ 部分可行
**测试结果**:
- ✅ Claude CLI 已安装(版本 2.1.31
- ✅ Claude CLI 在命令行可正常运行
```bash
claude -p "今天上海温度" # 正常返回结果
```
- ❌ Python `subprocess` 集成失败
- 进程卡住不返回
- 可能原因:缓冲问题、进程通信问题
**影响**:
- 核心功能编程能力依赖CLI但集成有技术难度
- 需要寻找替代方案或深入解决subprocess问题
**建议方案**:
1. **使用 Anthropic API**(最可靠)
- 优点:稳定、可控、易集成
- 缺点失去CLI的IDE集成能力
2. **混合方案**(推荐)
- 简单任务使用API
- 复杂编程在TUI中手动调用CLI
- 务实且风险低
3. **继续研究CLI集成**
- 深入调试subprocess问题
- 尝试文件重定向、异步IO等方案
- 时间成本高,不确定性大
---
### PoC 2: 智能路由算法
**状态**: ✅ 验证通过
**测试结果**:
- ✅ 启发式规则准确率: **85.7%** (6/7)
- ✅ 超过70%门槛
- ✅ 响应速度快(< 1ms
**测试用例**:
| 用例 | 消息 | 预期 | 实际 | 结果 |
|------|------|------|------|------|
| 1 | NAS状态? | fast | fast | ✅ |
| 2 | 搜索最新的Python教程 | fast | fast | ✅ |
| 3 | 实现一个Web服务 | deep | deep | ✅ |
| 4 | 重构这个模块 | deep | deep | ✅ |
| 5 | 修改配置文件中的端口 | medium | medium | ✅ |
| 6 | 添加一个新的API端点 | medium | medium | ✅ |
| 7 | 长文本分析任务 | medium | deep | ❌ |
**结论**:
- 启发式规则足够应对大部分场景
- 可后续优化规则或引入LLM增强
---
### PoC 3: MCP Server 加载
**状态**: ⚠️ 测试未完成
**遇到问题**:
- Node.js 和 npx 已安装
- MCP Server 进程启动后无响应
- 可能原因:协议通信、进程管理问题
**建议**:
- MCP Server集成复杂度较高
- 可作为Phase 2或更后期的功能
- 先用内置工具和API实现MVP
---
## 总体评估
### 可行性结论
✅ **项目整体可行**,但需要调整技术方案
| 组件 | 可行性 | 风险 | 建议 |
|------|--------|------|------|
| Claude CLI | ⚠️ 部分 | 高 | 改用API或混合方案 |
| 智能路由 | ✅ 可行 | 低 | 启发式规则足够 |
| MCP Server | ⚠️ 待定 | 中 | 延后或简化 |
| 其他组件 | ✅ 可行 | 低 | 技术栈成熟 |
---
## 推荐技术方案调整
### 方案A: 使用 Anthropic API推荐
**修改内容**:
- Agent运行时直接使用 `anthropic` SDK
- 去掉 Claude CLI 桥接模块
- TUI仅用于监控和管理
**优点**:
- ✅ 稳定可靠
- ✅ 开发速度快
- ✅ 易于测试和调试
- ✅ 完整的工具调用支持
**缺点**:
- ❌ 失去CLI的特殊能力如IDE集成
- ❌ 无法利用Claude Code的高级功能
**影响**:
- Phase 3Claude CLI集成工作量大幅减少
- 整体开发周期缩短约2周
---
### 方案B: 混合方案(平衡)
**实现方式**:
1. **日常任务**:使用 Anthropic API
- 企业微信/飞书消息处理
- 简单查询和对话
- 工具调用
2. **复杂编程**:手动调用 Claude CLI
- 在TUI中提供CLI快捷入口
- 用户主动选择使用CLI模式
- 结果可回传到知识库
**优点**:
- ✅ 保留CLI的编程能力
- ✅ API部分稳定可靠
- ✅ 用户可按需选择
**缺点**:
- ⚠️ 体验不够无缝
- ⚠️ 需要手动切换
---
### 方案C: Web TUI集成用户建议 ✅ 推荐)
**实现方式**:
1. **简单任务**:使用 Anthropic API
- 企业微信/飞书消息处理
- 日常查询、简单操作
- API稳定高效
2. **复杂编程任务**Web TUI + SSH + Claude CLI
```
消息提示 "请在Web TUI处理"
用户打开Web终端页面
xterm.js显示终端界面
WebSocket连接后端
paramiko SSH连接localhost
直接运行 claude 命令
用户在浏览器中与Claude交互
```
**核心优势**:
- ✅ **完全避开subprocess问题** - 不做进程间通信
- ✅ **保留CLI完整能力** - 用户直接操作,无限制
- ✅ **实现简单** - xterm.js成熟稳定
- ✅ **体验自然** - 像使用SSH工具一样
- ✅ **权限隔离** - SSH本身就是隔离机制
- ✅ **跨平台** - 浏览器即可访问
**技术栈**:
- 前端xterm.jsWeb终端模拟器
- 通信WebSocket双向I/O
- 后端paramikoPython SSH库
- 连接SSH localhost
**影响**:
- Phase 3工作量适中约5-7天
- 无subprocess调试成本
- 用户体验最优
---
## 下一步建议
### 立即行动
1. **✅ 采用方案CWeb TUI集成**
- 简单任务用Anthropic API
- 复杂任务用Web TUI + SSH + Claude CLI
- 避免所有subprocess问题
- 保留完整CLI能力
2. **开始 Phase 0: 项目初始化**
- 创建项目结构
- 配置开发环境
- 设置依赖管理
3. **✅ 设计文档已更新**
- 技术栈已调整
- Phase 3为Web TUI集成
- 时间估算已优化
### 风险管理
**已降低的风险**:
- ✅ 智能路由效果 → 85.7%准确率,风险低
- ✅ Python技术栈 → 成熟可靠
**需要关注的风险**:
- ⚠️ MCP Server集成 → 建议延后
- ⚠️ 性能优化 → 需要后期压力测试
---
## 资源和时间重估
### 方案CWeb TUI集成✅ 采用
| Phase | 原估算 | 新估算 | 变化 | 说明 |
|-------|--------|--------|------|------|
| Phase 0 | 2-3天 | 2-3天 | 不变 | 项目初始化 |
| Phase 1 | 14-21天 | 14-21天 | 不变 | Gateway + 通讯 |
| Phase 2 | 14-21天 | **10-14天** | ⬇️ 简化 | 暂不做MCP/RAG |
| Phase 3 | 12-17天 | **7-10天** | ⬇️ 减少 | Web TUI + API |
| Phase 4 | 10-14天 | 10-14天 | 不变 | 高级特性 |
| Phase 5 | 7-10天 | 7-10天 | 不变 | 生产就绪 |
**新总计**: 52-81天优化约7-12天
**技术债务降低**:
- ❌ 无subprocess调试成本
- ❌ 无MCP集成复杂度可选
- ❌ 无RAG初期成本可选
- ✅ Web TUI成熟方案
---
## 附录PoC 验证文件
- `poc/router_test/poc_2_heuristic.py` - 智能路由测试(✅ 通过)
- `poc/claude_cli_test/poc_1_basic.py` - CLI基础测试 问题)
- `poc/mcp_test/poc_3_basic.py` - MCP连接测试 未完成)
---
**PoC验证完成时间**: 2025-02-04 16:55
**方案确定时间**: 2025-02-04 17:10
**采用方案**: ✅ 方案C - Web TUI集成
**下一步**: 开始Phase 0项目初始化

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251
README.md
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@@ -1,250 +1 @@
# MineNASAI # MineNasAI
基于 NAS 的智能个人 AI 助理,支持企业微信/飞书通讯,集成多 LLM 编程能力。
[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-blue.svg)](https://python.org)
[![Tests](https://img.shields.io/badge/Tests-131%20passed-green.svg)](tests/)
[![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)
## 特性
- **多 LLM 支持**: Anthropic Claude、OpenAI、DeepSeek、智谱、MiniMax、Moonshot、Gemini
- **多渠道通讯**: 企业微信、飞书接入
- **智能路由**: 自动识别任务复杂度,选择最优处理方式
- **双界面模式**:
- 通讯工具:日常交互、简单任务
- Web TUI深度编程、复杂项目
- **安全隔离**: Python 沙箱执行、权限分级、确认机制
- **生产就绪**: 健康检查、监控指标、Docker 部署
- **可扩展**: 工具注册中心、Cron 定时任务
## 快速开始
### 环境要求
- Python 3.11+
- Redis (可选,用于任务队列)
- SSH 服务 (Web TUI 需要)
### 安装
```bash
# 克隆项目
git clone http://jiulu-gameplay.com.cn:13001/congsh/MineNasAI.git
cd MineNasAI
# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate # Windows
# source .venv/bin/activate # Linux/macOS
# 安装依赖
pip install -e ".[dev]"
# 安装 pre-commit 钩子
pre-commit install
```
### 配置
```bash
# 复制环境变量模板
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入 API Key
# MINENASAI_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxx
# MINENASAI_DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxx
```
### 运行
```bash
# 启动 Gateway 服务
python -m uvicorn minenasai.gateway.server:app --port 8000
# 启动 Web TUI 服务(另一个终端)
python -m uvicorn minenasai.webtui.server:app --port 8080
```
### Docker 部署
```bash
# 构建并启动
docker-compose up -d
# 查看日志
docker-compose logs -f gateway
# 停止服务
docker-compose down
```
## 项目结构
```
MineNasAI/
├── src/minenasai/
│ ├── core/ # 核心模块
│ │ ├── config.py # 配置管理
│ │ ├── logging.py # 日志系统
│ │ ├── database.py # 数据库
│ │ ├── monitoring.py # 监控与健康检查
│ │ └── cache.py # 缓存与限流
│ ├── gateway/ # Gateway 服务
│ │ ├── protocol/ # 消息协议
│ │ ├── router.py # 智能路由
│ │ ├── server.py # FastAPI 服务
│ │ └── channels/ # 通讯渠道
│ ├── llm/ # LLM 集成
│ │ ├── base.py # 基础接口
│ │ ├── manager.py # LLM 管理器
│ │ └── clients/ # 各提供商客户端
│ ├── agent/ # Agent 运行时
│ │ ├── runtime.py # Agent 执行
│ │ ├── permissions.py # 权限管理
│ │ ├── tool_registry.py # 工具注册
│ │ └── tools/ # 内置工具
│ ├── scheduler/ # 定时任务
│ │ └── cron.py # Cron 调度器
│ └── webtui/ # Web TUI
│ ├── server.py # TUI 服务器
│ ├── auth.py # 认证管理
│ ├── ssh_manager.py # SSH 管理
│ └── static/ # 前端文件
├── tests/ # 测试用例 (131 tests)
├── config/ # 配置模板
├── Dockerfile # Docker 构建
└── docker-compose.yml # 容器编排
```
## 架构概述
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 通讯接入层 (Channels) │
│ 企业微信Bot 飞书Bot Web UI │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────┘
┌────────────────────────────┴────────────────────────────────┐
│ Gateway 服务 (FastAPI) │
│ WebSocket协议 / 监控指标 / 健康检查 / CORS │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────┘
┌────────────────────────────┴────────────────────────────────┐
│ 智能路由层 (SmartRouter) │
│ 任务复杂度评估 / 单/多Agent决策 │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────┘
┌───────────────────┼───────────────────┐
↓ ↓ ↓
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 快速执行通道 │ │ 多 LLM │ │ Web TUI │
│ Python沙箱 │ │ API │ │ SSH+Claude │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
┌───────────────────┼───────────────────┐
↓ ↓ ↓
Anthropic Claude DeepSeek/智谱 OpenAI/Gemini
```
## 支持的 LLM 提供商
| 提供商 | 模型示例 | 区域 | 代理 |
|--------|----------|------|------|
| Anthropic | claude-sonnet-4-20250514 | 境外 | 需要 |
| OpenAI | gpt-4o | 境外 | 需要 |
| Google | gemini-2.0-flash | 境外 | 需要 |
| DeepSeek | deepseek-chat | 国内 | 不需要 |
| 智谱 | glm-4-flash | 国内 | 不需要 |
| MiniMax | abab6.5s-chat | 国内 | 不需要 |
| Moonshot | moonshot-v1-8k | 国内 | 不需要 |
## API 端点
| 端点 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/` | GET | 服务状态 |
| `/health` | GET | 完整健康检查 |
| `/health/live` | GET | 存活检查 (K8s) |
| `/health/ready` | GET | 就绪检查 (K8s) |
| `/metrics` | GET | 监控指标 |
| `/ws` | WebSocket | 消息通道 |
| `/api/agents` | GET | Agent 列表 |
| `/api/sessions` | GET | 会话列表 |
## 开发
### 代码规范
```bash
# 格式化代码
ruff format src tests
# 检查代码
ruff check src tests
# 类型检查
mypy src
```
### 测试
```bash
# 运行所有测试
pytest
# 带覆盖率
pytest --cov=minenasai
# 详细输出
pytest -v --tb=short
```
### 当前测试覆盖
- **test_core.py**: 配置、日志 (9 tests)
- **test_gateway.py**: 协议、路由 (14 tests)
- **test_llm.py**: LLM 客户端 (10 tests)
- **test_monitoring.py**: 监控、健康检查 (17 tests)
- **test_cache.py**: 缓存、限流 (21 tests)
- **test_permissions.py**: 权限、工具注册 (17 tests)
- **test_scheduler.py**: Cron 调度 (15 tests)
- **test_tools.py**: 内置工具 (14 tests)
- **test_webtui.py**: Web TUI (14 tests)
## 配置说明
配置文件: `config/config.json5`
主要配置项:
| 配置项 | 说明 | 默认值 |
|--------|------|--------|
| `gateway.port` | Gateway 端口 | 8000 |
| `webtui.port` | Web TUI 端口 | 8080 |
| `llm.default_provider` | 默认 LLM 提供商 | anthropic |
| `llm.default_model` | 默认模型 | claude-sonnet-4-20250514 |
| `proxy.enabled` | 是否启用代理 | false |
| `router.mode` | 路由模式 | agent |
## 环境变量
```bash
# LLM API Keys
MINENASAI_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx
MINENASAI_OPENAI_API_KEY=sk-xxx
MINENASAI_DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
MINENASAI_ZHIPU_API_KEY=xxx
MINENASAI_MINIMAX_API_KEY=xxx
MINENASAI_MOONSHOT_API_KEY=sk-xxx
MINENASAI_GEMINI_API_KEY=xxx
# 代理设置 (境外 API)
MINENASAI_PROXY_ENABLED=true
MINENASAI_PROXY_HTTP=http://127.0.0.1:7890
MINENASAI_PROXY_HTTPS=http://127.0.0.1:7890
```
## 许可证
MIT License

View File

@@ -30,9 +30,9 @@ services:
- MINENASAI_PROXY_HTTP=${PROXY_HTTP:-} - MINENASAI_PROXY_HTTP=${PROXY_HTTP:-}
- MINENASAI_PROXY_HTTPS=${PROXY_HTTPS:-} - MINENASAI_PROXY_HTTPS=${PROXY_HTTPS:-}
volumes: volumes:
- minenasai-data:/app/data - /volume2/docker/mineNasAi/data:/app/data
- minenasai-logs:/app/logs - /volume2/docker/mineNasAi/logs:/app/logs
- ./config:/app/config:ro - /volume2/docker/mineNasAi/config:/app/config:ro
healthcheck: healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health/live"] test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health/live"]
interval: 30s interval: 30s
@@ -59,8 +59,8 @@ services:
- MINENASAI_WEBTUI_HOST=0.0.0.0 - MINENASAI_WEBTUI_HOST=0.0.0.0
- MINENASAI_WEBTUI_PORT=8080 - MINENASAI_WEBTUI_PORT=8080
volumes: volumes:
- minenasai-data:/app/data - /volume2/docker/mineNasAi/data:/app/data
- minenasai-logs:/app/logs - /volume2/docker/mineNasAi/logs:/app/logs
command: ["python", "-m", "uvicorn", "minenasai.webtui.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"] command: ["python", "-m", "uvicorn", "minenasai.webtui.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"]
networks: networks:
- minenasai-network - minenasai-network
@@ -87,10 +87,6 @@ services:
# ==================== 数据卷 ==================== # ==================== 数据卷 ====================
volumes: volumes:
minenasai-data:
driver: local
minenasai-logs:
driver: local
redis-data: redis-data:
driver: local driver: local

View File

@@ -88,7 +88,7 @@ async def lifespan(app: FastAPI) -> AsyncGenerator[None, None]:
setup_logging(settings.logging) setup_logging(settings.logging)
# 设置监控 # 设置监控
setup_monitoring(app) # setup_monitoring(app) moved to module level to avoid "Cannot add middleware after application has started"
# 注册健康检查 # 注册健康检查
health_checker = get_health_checker() health_checker = get_health_checker()
@@ -124,6 +124,9 @@ app.add_middleware(
allow_headers=["*"], allow_headers=["*"],
) )
# 设置监控 (必须在应用启动前添加中间件)
setup_monitoring(app)
@app.get("/") @app.get("/")
async def root() -> dict[str, str]: async def root() -> dict[str, str]: