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PicAnalysis/.project/requirements.md

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# 图片OCR与智能文档管理系统 - 需求文档
## 1. 项目概述
### 1.1 项目背景
在数字化办公场景中用户经常需要从截图中提取文字内容如截图保存的待办事项、会议记录、资料等然后手动整理成文档或待办任务。本项目旨在通过OCR和AI技术自动化这一流程提升工作效率。
### 1.2 项目目标
- 实现图片到文本的自动识别与转换
- 利用AI智能分析自动为文档打标签和分类
- 支持将识别结果一键转化为待办事项或归档文档
- 提供友好的Web界面支持多用户协作
### 1.3 成功标准
- OCR识别准确率达到90%以上(清晰印刷体)
- AI标签分类准确率达到85%以上
- 端到端流程截图→待办操作步骤不超过5步
- 系统响应时间 < 2秒不含OCR处理时间
- 支持Docker一键部署
---
## 2. 功能需求
### 2.1 核心功能 (Must Have - P0)
#### 2.1.1 用户认证与授权
- **描述**: 支持多用户注册登录,数据隔离
- **优先级**: P0
- **验收标准**:
- [ ] 支持邮箱/用户名注册登录
- [ ] 支持密码加密存储bcrypt
- [ ] 用户只能查看和操作自己的数据
- [ ] 提供登出功能
- [ ] JWT Token认证机制
#### 2.1.2 图片采集
- **描述**: 支持系统截图和本地图片上传两种方式
- **优先级**: P0
- **验收标准**:
- [ ] 支持点击调用系统截图(需浏览器权限)
- [ ] 支持拖拽上传图片
- [ ] 支持点击选择文件上传
- [ ] 支持常见图片格式JPG、PNG、WEBP
- [ ] 图片预览功能
- [ ] 单个图片大小限制 < 10MB
#### 2.1.3 OCR文字识别与智能处理
- **描述**: 将图片中的文字转换为可编辑文本,建立图片-文档关联支持OCR失败时的降级处理
- **优先级**: P0
- **验收标准**:
- [ ] 支持中文、英文识别
- [ ] OCR结果可编辑
- [ ] 建立图片与识别结果的永久关联
- [ ] 显示OCR置信度/处理状态
- [ ] 支持重新OCR识别
- [ ] **OCR失败处理**:
- [ ] 当OCR置信度低于阈值如30%)时,不自动生成文档
- [ ] 图片保存到"待处理"列表,用户可查看所有失败/待处理的图片
- [ ] 用户可从待处理列表手动创建文档(输入文字内容)
- [ ] 提供图片预处理选项(旋转、裁剪、亮度调整)后重试
- [ ] 显示明确的失败原因和建议
- [ ] **模糊图片处理**:
- [ ] 自动检测图片质量(模糊度、分辨率)
- [ ] 低质量图片发出警告,但仍可继续处理
- [ ] 提供图片增强选项
#### 2.1.4 文档管理
- **描述**: 对OCR结果进行CRUD操作
- **优先级**: P0
- **验收标准**:
- [ ] 创建文档从OCR结果
- [ ] 编辑文档内容
- [ ] 删除文档
- [ ] 文档列表展示
- [ ] 文档搜索(按标题、内容)
- [ ] 文档详情查看
#### 2.1.5 待办事项管理
- **描述**: 将文档转化为待办事项并管理,支持三种状态列表
- **优先级**: P0
- **验收标准**:
- [ ] 从文档创建待办事项
- [ ] 设置优先级(高/中/低)
- [ ] 设置截止日期
- [ ] **三种状态列表**:
- [ ] **未完成列表**: 新创建、进行中的待办
- [ ] **已完成列表**: 用户标记完成的待办
- [ ] **已确认列表**: 完成后经过用户确认归档的待办
- [ ] 状态流转:未完成 → 已完成 → 已确认
- [ ] 支持批量操作(批量完成、批量确认)
- [ ] 待办列表按状态/优先级/截止日期排序
- [ ] 待办归类(支持分类文件夹)
- [ ] 已确认列表支持归档和导出
#### 2.1.6 AI智能分析
- **描述**: 对OCR结果进行AI分析自动打标签和分类支持动态类型和标签扩展
- **优先级**: P0
- **验收标准**:
- [ ] 支持GLM智谱AI接口
- [ ] 支持MiniMax接口
- [ ] 支持DeepSeek接口
- [ ] **智能标签生成**:
- [ ] 自动生成3-5个标签
- [ ] AI可根据内容创建新标签非预定义标签
- [ ] 新标签自动添加到用户标签库
- [ ] 标签使用频率统计,常用标签优先展示
- [ ] **智能分类与类型**:
- [ ] AI可自动识别文档/待办类型
- [ ] 支持AI创建新分类如"会议记录"、"发票"、"学习笔记"等)
- [ ] 新分类自动添加到用户分类体系
- [ ] 分类图标和颜色自动生成(可手动修改)
- [ ] **动态展示优化**:
- [ ] 根据用户保存的内容,自动调整标签/分类展示顺序
- [ ] 常用组合(标签+分类)智能推荐
- [ ] 相似内容自动归集建议
- [ ] 标签和分类可手动修改
- [ ] AI分析失败时降级处理
### 2.2 重要功能 (Should Have - P1)
#### 2.2.1 标签与分类系统
- **描述**: 完善的标签分类管理体系
- **优先级**: P1
- **验收标准**:
- [ ] 创建自定义分类
- [ ] 创建自定义标签
- [ ] 标签颜色自定义
- [ ] 按标签/分类筛选
- [ ] 标签统计展示
#### 2.2.2 配置管理
- **描述**: 可配置的服务提供商设置
- **优先级**: P1
- **验收标准**:
- [ ] OCR提供商配置本地/云端)
- [ ] AI提供商配置API Key等
- [ ] 模型参数配置温度、top_p等
- [ ] 配置测试功能
- [ ] 配置导入/导出
#### 2.2.3 批量操作
- **描述**: 提高批量处理效率
- **优先级**: P1
- **验收标准**:
- [ ] 批量上传图片
- [ ] 批量OCR识别
- [ ] 批量AI分析
- [ ] 批量删除
- [ ] 批量打标签
### 2.3 可选功能 (Could Have - P2)
#### 2.3.1 数据导出
- **描述**: 支持将数据导出为各种格式
- **优先级**: P2
- **功能**:
- 导出为Markdown
- 导出为PDF
- 导出为JSON
#### 2.3.2 数据统计
- **描述**: 展示使用统计
- **优先级**: P2
- **功能**:
- OCR次数统计
- 文档数量趋势
- 待办完成率
#### 2.3.3 模板系统
- **描述**: 预设文档/待办模板
- **优先级**: P2
- **功能**:
- 创建模板
- 应用模板
- 模板市场
---
## 3. 非功能需求
### 3.1 性能要求
- 页面首屏加载时间: < 2秒
- API响应时间: < 500ms不含OCR处理
- OCR处理时间: < 5秒单张常规图片
- 并发用户: 5-10人同时使用
- 数据容量: 单用户最多1000个文档
### 3.2 安全要求
- 密码使用bcrypt加密
- JWT Token有效期24小时
- API Key加密存储
- 文件上传类型验证
- SQL注入防护
- XSS防护
- CORS配置
- HTTPS部署支持
### 3.3 可用性要求
- 系统可用性: 99%
- 故障恢复时间: < 1小时
- 数据备份频率: 每日自动备份
### 3.4 可维护性要求
- 代码结构清晰,模块化
- 完善的日志系统
- Docker容器化部署
- 环境变量配置
- API文档完整
---
## 4. 技术栈
### 4.1 前端技术栈
- **框架**: React 18
- **构建工具**: Vite
- **UI组件库**: Ant Design 5
- **状态管理**: Zustand / React Query
- **路由**: React Router v6
- **HTTP客户端**: Axios
- **截图功能**: html2canvas 或 MediaDevices API
- **拖拽上传**: react-dropzone
### 4.2 后端技术栈
- **运行时**: Node.js 18+
- **框架**: Express.js / Fastify
- **ORM**: Prisma
- **数据库**: SQLite开发 / PostgreSQL生产
- **认证**: JWT
- **文件存储**: 本地存储 / 可选OSS
### 4.3 OCR方案
- **本地**: PaddleOCR (Python微服务) / Tesseract.js
- **云端API**:
- 百度OCR
- 腾讯云OCR
- 阿里云OCR
### 4.4 AI提供商
- **智谱AI (GLM)**: GLM-4 / GLM-4-Flash
- **MiniMax**: MiniMax-Pro
- **DeepSeek**: DeepSeek-Chat / DeepSeek-Coder
### 4.5 部署方案
- **容器化**: Docker + Docker Compose
- **反向代理**: Nginx
- **进程管理**: PM2 (开发环境)
---
## 5. 数据模型
### 5.1 实体关系图
```mermaid
erDiagram
USER ||--o{ DOCUMENT : owns
USER ||--o{ TODO : owns
USER ||--o{ CATEGORY : owns
USER ||--o{ TAG : owns
USER ||--o{ IMAGE : owns
DOCUMENT ||--o| IMAGE : has
DOCUMENT ||--o{ DOCUMENT_TAG : has
DOCUMENT }|--|| CATEGORY : belongs_to
TODO }|--o| DOCUMENT : derived_from
TODO }|--|| CATEGORY : belongs_to
TODO ||--o{ TODO_TAG : has
TAG ||--o{ DOCUMENT_TAG : associated
TAG ||--o{ TODO_TAG : associated
DOCUMENT }|--|| AI_ANALYSIS : has
NOTE: IMAGE.document_id 可为空,支持待处理图片独立存在
```
### 5.2 核心实体
#### User (用户)
| 字段 | 类型 | 说明 | 约束 |
|------|------|------|------|
| id | UUID | 主键 | PK |
| username | String | 用户名 | UNIQUE, NOT NULL |
| email | String | 邮箱 | UNIQUE |
| password_hash | String | 密码哈希 | NOT NULL |
| created_at | DateTime | 创建时间 | |
| updated_at | DateTime | 更新时间 | |
#### Document (文档)
| 字段 | 类型 | 说明 | 约束 |
|------|------|------|------|
| id | UUID | 主键 | PK |
| user_id | UUID | 所属用户 | FK, NOT NULL |
| title | String | 标题 | |
| content | Text | OCR内容/编辑后内容 | NOT NULL |
| category_id | UUID | 所属分类 | FK |
| created_at | DateTime | 创建时间 | |
| updated_at | DateTime | 更新时间 | |
#### Image (图片)
| 字段 | 类型 | 说明 | 约束 |
|------|------|------|------|
| id | UUID | 主键 | PK |
| user_id | UUID | 所属用户 | FK, NOT NULL |
| document_id | UUID | 关联文档 | FK (可为空) |
| file_path | String | 存储路径 | NOT NULL |
| file_size | Integer | 文件大小 | |
| mime_type | String | MIME类型 | |
| ocr_result | Text | OCR原始结果 | |
| ocr_confidence | Float | 置信度 | |
| processing_status | Enum | 处理状态 | pending/processing/success/failed |
| quality_score | Float | 图片质量分数 | |
| error_message | Text | 失败原因 | |
| created_at | DateTime | 创建时间 | |
| updated_at | DateTime | 更新时间 | |
#### Todo (待办事项)
| 字段 | 类型 | 说明 | 约束 |
|------|------|------|------|
| id | UUID | 主键 | PK |
| user_id | UUID | 所属用户 | FK, NOT NULL |
| document_id | UUID | 来源文档 | FK |
| title | String | 标题 | NOT NULL |
| description | Text | 描述 | |
| priority | Enum | 优先级 | high/medium/low |
| status | Enum | 状态 | pending(未完成)/completed(已完成)/confirmed(已确认) |
| due_date | DateTime | 截止日期 | |
| category_id | UUID | 所属分类 | FK |
| completed_at | DateTime | 完成时间 | |
| confirmed_at | DateTime | 确认时间 | |
| created_at | DateTime | 创建时间 | |
| updated_at | DateTime | 更新时间 | |
#### Category (分类)
| 字段 | 类型 | 说明 | 约束 |
|------|------|------|------|
| id | UUID | 主键 | PK |
| user_id | UUID | 所属用户 | FK, NOT NULL |
| name | String | 分类名 | NOT NULL |
| type | Enum | 类型 | document/todo |
| color | String | 颜色 | |
| icon | String | 图标 | |
| parent_id | UUID | 父分类 | FK |
| sort_order | Integer | 排序 | |
| usage_count | Integer | 使用次数 | 默认0 |
| is_ai_created | Boolean | AI创建 | 默认false |
| created_at | DateTime | 创建时间 | |
#### Tag (标签)
| 字段 | 类型 | 说明 | 约束 |
|------|------|------|------|
| id | UUID | 主键 | PK |
| user_id | UUID | 所属用户 | FK, NOT NULL |
| name | String | 标签名 | NOT NULL |
| color | String | 颜色 | |
| usage_count | Integer | 使用次数 | 默认0 |
| is_ai_created | Boolean | AI创建 | 默认false |
| created_at | DateTime | 创建时间 | |
#### AIAnalysis (AI分析结果)
| 字段 | 类型 | 说明 | 约束 |
|------|------|------|------|
| id | UUID | 主键 | PK |
| document_id | UUID | 关联文档 | FK, NOT NULL |
| provider | String | AI提供商 | |
| model | String | 模型名 | |
| suggested_tags | JSON | 推荐标签 | |
| suggested_category | String | 推荐分类 | |
| summary | Text | 摘要 | |
| raw_response | JSON | 原始响应 | |
| created_at | DateTime | 创建时间 | |
#### Config (配置)
| 字段 | 类型 | 说明 | 约束 |
|------|------|------|------|
| id | UUID | 主键 | PK |
| user_id | UUID | 所属用户 | FK, NOT NULL |
| key | String | 配置键 | NOT NULL |
| value | JSON | 配置值 | |
| created_at | DateTime | 创建时间 | |
| updated_at | DateTime | 更新时间 | |
---
### 5.3 待处理图片列表
#### 概念说明
当OCR失败或置信度过低时图片不会被删除而是保存到"待处理图片列表"中,用户可以:
1. 查看所有待处理的图片
2. 手动输入文字创建文档
3. 调整图片后重新OCR
4. 删除无用的图片
#### 查询逻辑
```sql
-- 待处理图片列表
SELECT * FROM images
WHERE user_id = ? AND (document_id IS NULL OR processing_status = 'failed')
ORDER BY created_at DESC
```
#### 状态流转
```
图片上传 → OCR处理 → 成功(创建文档) / 失败(进入待处理列表)
待处理列表 → 手动创建文档 / 删除 / 重新OCR
```
---
## 6. 用户界面
### 6.1 页面结构
| 页面 | 路由 | 权限 | 描述 |
|------|------|------|------|
| 登录/注册 | `/auth` | 公开 | 用户登录和注册 |
| 工作台 | `/` | 需登录 | 主页面,包含快速操作和统计 |
| 文档列表 | `/documents` | 需登录 | 文档管理页面 |
| 文档详情 | `/documents/:id` | 需登录 | 文档编辑/查看 |
| **待办列表** | `/todos` | 需登录 | **待办事项管理(三种状态)** |
| **待处理图片** | `/pending-images` | 需登录 | **OCR失败的待处理图片列表** |
| 设置 | `/settings` | 需登录 | 系统配置 |
| 标签管理 | `/tags` | 需登录 | 标签和分类管理 |
| 统计 | `/stats` | 需登录 | 数据统计 |
### 6.2 核心交互流程
```mermaid
flowchart TD
A[用户登录] --> B[工作台]
B --> C{选择操作}
C -->|截图/上传| D[图片上传]
D --> E[OCR处理]
E --> F{OCR结果}
F -->|成功且置信度高| G[显示OCR结果]
F -->|失败/置信度低| H[保存到待处理列表]
G --> I{满意结果?}
I -->|是| J[保存文档]
I -->|需编辑| K[编辑OCR结果]
K --> J
H --> L[待处理图片页]
L --> M{处理方式}
M -->|手动输入| N[创建文档]
M -->|图片增强+重试| D
M -->|删除| O[移除图片]
J --> P[AI智能分析]
P --> Q{AI分析}
Q -->|自动创建| R[新标签/新分类]
Q -->|推荐已有| S[现有标签/分类]
R --> T[用户确认/修改]
S --> T
T --> U{文档用途}
U -->|待办事项| V[创建待办]
U -->|存档| W[归档文档]
V --> X[设置优先级/截止日期]
X --> Y[保存到未完成列表]
Y --> Z{状态流转}
Z -->|完成| AA[移动到已完成列表]
Z -->|确认| AB[移动到已确认列表]
W --> AC[选择分类]
AC --> AD[保存完成]
```
### 6.3 界面原型要点
#### 工作台首页
- 顶部:快速截图按钮(突出显示)
- 中部:最近文档 + 待办事项
- 底部:快捷操作入口
#### 文档编辑页
- 左侧:图片预览 + OCR原始结果
- 右侧:可编辑文本区域
- 底部AI分析按钮 + 标签选择 + 操作按钮
#### 待办管理页(三种状态列表)
- **顶部**: Tab切换未完成 / 已完成 / 已确认)
- **筛选器**: 优先级、分类、标签、截止日期
- **未完成列表**:
- 待办卡片显示:标题、描述、优先级标签、截止日期
- 操作:编辑、标记完成、删除
- 支持拖拽排序
- **已完成列表**:
- 已完成的待办,显示完成时间
- 操作:撤销(回到未完成)、确认归档、删除
- 批量确认操作
- **已确认列表**:
- 归档的待办,只读查看
- 支持导出、批量删除
- 显示确认时间
#### 待处理图片页
- **顶部**: 统计信息(待处理数量、本周新增)
- **图片网格**: 显示所有待处理图片
- **图片卡片操作**:
- 预览图片
- 手动创建文档(打开编辑对话框)
- 图片增强旋转、裁剪、亮度后重新OCR
- 删除图片
- **批量操作**: 全选后批量删除
#### 文档详情页
- **左侧**: 图片预览 + OCR原始结果
- **右侧**: 可编辑文本区域
- **底部/侧边**:
- AI分析按钮
- 动态标签展示(常用标签优先)
- 动态分类展示AI推荐分类置顶
- 转为待办按钮
---
## 7. API设计
### 7.1 认证相关
```
POST /api/auth/register # 用户注册
POST /api/auth/login # 用户登录
POST /api/auth/logout # 用户登出
GET /api/auth/me # 获取当前用户信息
```
### 7.2 文档相关
```
GET /api/documents # 获取文档列表
POST /api/documents # 创建文档
GET /api/documents/:id # 获取文档详情
PUT /api/documents/:id # 更新文档
DELETE /api/documents/:id # 删除文档
GET /api/documents/:id/image # 获取关联图片
```
### 7.3 OCR相关
```
POST /api/ocr/upload # 上传图片并OCR
POST /api/ocr/analyze # 对已有图片重新OCR
GET /api/ocr/status/:taskId # 查询OCR任务状态
POST /api/ocr/enhance # 图片增强后重新OCR
GET /api/ocr/pending # 获取待处理图片列表
DELETE /api/ocr/pending/:id # 删除待处理图片
POST /api/ocr/pending/:id/manual-create # 手动创建文档
```
### 7.4 待办相关
```
GET /api/todos # 获取待办列表(支持状态筛选)
POST /api/todos # 创建待办
GET /api/todos/:id # 获取待办详情
PUT /api/todos/:id # 更新待办
DELETE /api/todos/:id # 删除待办
PATCH /api/todos/:id/complete # 标记完成
PATCH /api/todos/:id/confirm # 标记确认
PATCH /api/todos/:id/reopen # 撤销到未完成
POST /api/todos/batch-complete # 批量完成
POST /api/todos/batch-confirm # 批量确认
```
### 7.5 AI分析相关
```
POST /api/ai/analyze # AI分析文档标签+分类)
POST /api/ai/suggest-tags # 获取标签建议(可创建新标签)
POST /api/ai/suggest-category # 获取分类建议(可创建新分类)
POST /api/ai/detect-type # AI检测文档类型
GET /api/ai/smart-suggestions # 获取智能推荐(基于历史)
```
### 7.6 分类与标签
```
GET /api/categories # 获取分类列表
POST /api/categories # 创建分类
PUT /api/categories/:id # 更新分类
DELETE /api/categories/:id # 删除分类
GET /api/tags # 获取标签列表
POST /api/tags # 创建标签
PUT /api/tags/:id # 更新标签
DELETE /api/tags/:id # 删除标签
```
### 7.7 配置相关
```
GET /api/config # 获取配置
PUT /api/config # 更新配置
POST /api/config/test # 测试配置
```
---
## 8. 开发计划
### 8.1 里程碑
| 里程碑 | 预计完成 | 交付物 |
|--------|----------|--------|
| M1: 基础框架搭建 | 第1周 | 项目脚手架、数据库设计、基础API |
| M2: 核心功能开发 | 第2-3周 | OCR识别、文档CRUD、用户认证 |
| M3: AI集成 | 第4周 | AI分析功能、标签分类 |
| M4: 待办管理 | 第5周 | 待办CRUD、优先级截止日期 |
| M5: 完善与优化 | 第6周 | UI优化、测试、文档 |
### 8.2 任务分解
#### Sprint 1: 基础架构
- 搭建React + Vite项目
- 搭建Express后端项目
- 设计数据库Schema (Prisma)
- 实现JWT认证
- Docker配置文件编写
- **估算**: 3-5天
#### Sprint 2: 图片与OCR
- 实现图片上传功能
- 集成本地OCR (PaddleOCR)
- 集成云端OCR API
- 建立图片-文档关联
- OCR结果编辑功能
- **估算**: 5-7天
- **依赖**: Sprint 1
#### Sprint 3: 文档管理
- 文档CRUD API
- 文档列表UI
- 文档详情/编辑页
- 搜索功能
- **估算**: 3-4天
- **依赖**: Sprint 2
#### Sprint 4: AI集成
- AI提供商抽象层设计
- 集成GLM API
- 集成MiniMax API
- 集成DeepSeek API
- 标签分类生成逻辑
- **估算**: 5-7天
- **依赖**: Sprint 3
#### Sprint 5: 待办管理
- 待办数据模型
- 待办CRUD API和UI
- 优先级和截止日期
- 状态管理
- 待办分类
- **估算**: 4-5天
- **依赖**: Sprint 3
#### Sprint 6: 配置与优化
- 配置管理页面
- OCR/AI提供商配置
- UI/UX优化
- 性能优化
- 错误处理完善
- **估算**: 3-4天
---
## 9. 风险评估
| 风险 | 可能性 | 影响 | 缓解措施 |
|------|--------|------|----------|
| OCR准确率不达标 | 中 | 高 | 同时支持多个OCR提供商允许用户选择 |
| AI API成本过高 | 中 | 中 | 提供本地模型选项优化prompt减少token |
| 浏览器截图权限限制 | 高 | 中 | 提供本地文件上传作为替代方案 |
| 本地OCR性能问题 | 中 | 中 | 使用GPU加速或默认使用云端API |
| 多用户数据隔离问题 | 低 | 高 | 严格的中间件验证,充分的测试 |
| AI提供商API变更 | 中 | 中 | 抽象层设计,便于切换提供商 |
---
## 10. Docker部署方案
### 10.1 服务架构
```
┌─────────────────────────────────────────┐
│ Nginx (80/443) │
├─────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ React │ │ Express API │ │
│ │ Frontend │ │ Backend │ │
│ └─────────────┘ └─────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────┐ ┌──────▼──────┐ │
│ │ PaddleOCR │ │ Database │ │
│ │ (Optional) │ │ (SQLite/ │ │
│ │ │ │ PG) │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘
```
### 10.2 Docker Compose 配置
```yaml
services:
frontend:
build: ./frontend
ports:
- "3000:3000"
depends_on:
- backend
backend:
build: ./backend
ports:
- "4000:4000"
environment:
- DATABASE_URL=file:./dev.db
- JWT_SECRET=${JWT_SECRET}
volumes:
- ./uploads:/app/uploads
- ./data:/app/data
ocr-service:
build: ./ocr-service
ports:
- "5000:5000"
profiles:
- local-ocr
nginx:
image: nginx:alpine
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
depends_on:
- frontend
- backend
```
---
## 11. 后续扩展方向
1. **移动端适配**: 响应式设计或PWA
2. **协作功能**: 分享文档、多人协作编辑
3. **语音输入**: 支持语音转文字后处理
4. **智能提醒**: 基于待办的智能提醒
5. **知识图谱**: 构建文档间的关联关系
6. **版本控制**: 文档修改历史和版本回溯
7. **插件系统**: 支持自定义扩展
8. **API开放**: 提供开放API供第三方集成
---
## 12. 附录
### 12.1 参考资料
- [PaddleOCR文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)
- [智谱AI开放平台](https://open.bigmodel.cn/)
- [MiniMax API文档](https://www.minimaxi.com/)
- [DeepSeek API文档](https://platform.deepseek.com/)
- [Ant Design React](https://ant.design/)
### 12.2 术语表
- **OCR**: Optical Character Recognition光学字符识别
- **GLM**: General Language Model智谱AI的大语言模型
- **JWT**: JSON Web Token用于身份验证的令牌
- **CRUD**: Create, Read, Update, Delete增删改查
- **Docker**: 容器化部署技术
---
## 需求确认
我已经整理了完整的需求文档。请确认:
1. **功能完整性** - 是否有遗漏的功能?
2. **优先级** - P0/P1/P2 的划分是否合理?
3. **可行性** - 技术方案和时间估算是否可行?
4. **其他** - 还有其他需要补充的吗?
如果确认无误,请回复 **"确认"**,我将进入开发规划阶段。
如果需要修改,请告诉我具体需要调整的地方。