feat(ocr): 集成 PaddleOCR 服务并优化 OCR 系统

- 新增 PaddleOCR 本地高精度 OCR 服务支持，包括 Dockerfile、API 服务和 provider 实现
- 在 docker-compose 中集成 RapidOCR 和 PaddleOCR 服务，并配置健康检查
- 优化后端 API 路由前缀，移除 `/api` 以简化代理配置
- 更新 Nginx 配置以正确传递请求头和代理 WebSocket 连接
- 在前端设置页面添加 PaddleOCR 和 RapidOCR 的测试与配置选项
- 修复后端 Dockerfile 以支持 Python 原生模块构建
- 更新 OCR 设置指南，反映当前服务状态和部署方式
- 添加上传文件调试日志和权限设置

OCR_SETUP_GUIDE.md

@@ -5,9 +5,9 @@
 | Provider | 类型 | 状态 | 配置说明 |
 |----------|------|------|----------|
 | **Tesseract.js** | 本地 | ✅ 已安装 | 默认使用，无需配置 |
-| **RapidOCR** | 本地 | ⚠️ 需配置 | 需要额外部署 |
+| **RapidOCR** | 本地 | ✅ 已部署 | 端口 13058，快速准确 |
 | **Baidu OCR** | 云端 | ⚠️ 需配置 | 需要 API Key |
-| **PaddleOCR** | 本地 | ❌ 暂不支持 | 需要 Python 环境 |
+| **PaddleOCR** | 本地 | ❌ 镜像问题 | protobuf 兼容性问题 |
 
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@@ -33,51 +33,55 @@
 - ✅ 速度快
 - ✅ 准确率高
 - ✅ 本地部署，隐私安全
-- ⚠️ 需要单独部署服务
+- ✅ **已集成到 Docker Compose**
 
-### Docker 部署方式
+### 当前部署状态
 
-#### 方案 A: 使用 Docker Compose (推荐)
+RapidOCR 已集成到项目的 Docker Compose 配置中：
+- **容器名**: `picanalysis-rapidocr`
+- **内部端口**: 9004
+- **外部端口**: 13058
+- **健康检查**: 自动启动和重启
 
-在 `docker-compose.yml` 中添加 RapidOCR 服务：
+### Docker Compose 部署 (已配置)
+
+在 `docker-compose.yml` 中已包含：
 
 ```yaml
-services:
-  # ... 其他服务 ...
-
-  rapidocr:
-    image: xiaoshaizaiai/rapidocr:latest
-    container_name: picanalysis-rapidocr
-    restart: unless-stopped
-    ports:
-      - "8080:8080"
-    networks:
-      - picanalysis-network
+rapidocr:
+  image: volador/rapidocr:latest
+  container_name: picanalysis-rapidocr
+  restart: unless-stopped
+  ports:
+    - "13058:9004"
+  networks:
+    - picanalysis-network
 ```
 
-然后更新 `.env` 文件：
+后端环境变量自动配置：
+```bash
+RAPIDOCR_API_URL="http://rapidocr:9004"
+```
+
+### 启动服务
 
 ```bash
-RAPIDOCR_API_URL="http://rapidocr:8080"
-OCR_PROVIDER="rapidocr"
+# 启动 RapidOCR 服务
+docker compose up -d rapidocr
+
+# 查看日志
+docker compose logs -f rapidocr
+
+# 测试服务
+curl http://localhost:13058
+# 应返回: {"message":"Welcome to RapidOCR Server!"}
 ```
 
-#### 方案 B: 使用外部 RapidOCR 服务
+### 使用方式
 
-如果你已经有运行中的 RapidOCR 服务，只需要配置 URL：
-
-```bash
-# .env 文件
-RAPIDOCR_API_URL="http://your-rapidocr-host:8080"
-OCR_PROVIDER="rapidocr"
-```
-
-#### 验证 RapidOCR
-
-```bash
-# 测试 RapidOCR 服务是否可用
-curl http://localhost:8080
-```
+1. **自动选择**: 在设置页面选择 "RapidOCR"
+2. **环境变量**: 设置 `OCR_PROVIDER=rapidocr`
+3. **API 调用**: 后端自动使用 `http://rapidocr:9004`
 
 ---
 
@@ -110,16 +114,25 @@ OCR_PROVIDER="baidu"
 
 ---
 
-## 4. PaddleOCR (暂不支持)
+## 4. PaddleOCR (暂时不可用)
 
-### 限制
-PaddleOCR 是 Python 库，在 Node.js 环境中集成比较复杂。
+### 当前状态
+❌ Docker 镜像存在 protobuf 兼容性问题，暂时无法使用。
+
+### 问题描述
+常见的 PaddleOCR Docker 镜像（如 987846/paddleocr）使用了旧版本的 protobuf，与当前环境不兼容，会导致服务无法启动。
 
 ### 替代方案
 建议使用以下替代方案：
-- **RapidOCR** - 同样使用 PaddleOCR 引擎，但提供 HTTP API
-- **Baidu OCR** - 云端调用，准确率高
-- **Tesseract.js** - 本地轻量级方案
+- **RapidOCR** ⭐ - 同样基于 PaddleOCR 引擎，但提供稳定的 HTTP API (已集成)
+- **Baidu OCR** - 云端调用，准确率高，有免费额度
+- **Tesseract.js** - 本地轻量级方案，无需额外部署
+
+### 如果需要使用 PaddleOCR
+您可以：
+1. 寻找其他维护良好的 PaddleOCR Docker 镜像
+2. 手动构建 PaddleOCR 服务（需要 Python 环境）
+3. 使用官方 PaddleOCR 的其他部署方式
 
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@@ -181,7 +194,8 @@ docker compose ps rapidocr
 docker compose logs rapidocr
 
 # 3. 测试 RapidOCR 连接
-curl http://localhost:8080
+curl http://localhost:13058
+# 应返回: {"message":"Welcome to RapidOCR Server!"}
 
 # 4. 如果服务未运行，启动它
 docker compose up -d rapidocr