feat: 实现CutThenThink P0阶段核心功能
项目初始化 - 创建完整项目结构（src/, data/, docs/, examples/, tests/） - 配置requirements.txt依赖 - 创建.gitignore P0基础框架 - 数据库模型：Record模型，6种分类类型 - 配置管理：YAML配置，支持AI/OCR/云存储/UI配置 - OCR模块：PaddleOCR本地识别，支持云端扩展 - AI模块：支持OpenAI/Claude/通义/Ollama，6种分类 - 存储模块：完整CRUD，搜索，统计，导入导出 - 主窗口框架：侧边栏导航，米白配色方案 - 图片处理：截图/剪贴板/文件选择/图片预览 - 处理流程整合：OCR→AI→存储串联，Markdown展示，剪贴板复制 - 分类浏览：卡片网格展示，分类筛选，搜索，详情查看 技术栈 - PyQt6 + SQLAlchemy + PaddleOCR + OpenAI/Claude SDK - 共47个Python文件，4000+行代码 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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191
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# P0-5: 存储模块实现总结
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## 已实现功能
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### 1. 核心文件
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- **文件位置**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/src/core/storage.py`
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- **类名**: `Storage`
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### 2. CRUD 操作
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#### 创建 (Create)
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```python
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storage.create(
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title="标题",
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content="内容",
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category="分类", # 可选
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tags=["标签"], # 可选
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metadata={} # 可选
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)
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```
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#### 查询 (Read)
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- `get_by_id(record_id)` - 根据 ID 获取单条记录
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- `get_all()` - 获取所有记录
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- `get_by_category(category)` - 按分类查询
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||||
- `get_categories()` - 获取所有分类列表
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#### 更新 (Update)
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```python
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storage.update(
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record_id="记录ID",
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title="新标题", # 可选
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||||
content="新内容", # 可选
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||||
category="新分类", # 可选
|
||||
tags=["新标签"], # 可选
|
||||
metadata={} # 可选
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||||
)
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```
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#### 删除 (Delete)
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```python
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storage.delete(record_id) # 返回 bool 表示是否成功
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```
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### 3. 高级功能
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#### 搜索功能
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```python
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# 全文搜索（标题、内容、标签）
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storage.search("关键词")
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# 指定搜索字段
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storage.search("关键词", search_in=["title", "content"])
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```
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#### 统计信息
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```python
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stats = storage.get_stats()
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# 返回: {
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# "total_records": 总记录数,
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||||
# "total_categories": 总分类数,
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# "categories": {分类名: 记录数, ...}
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# }
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```
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#### 导入导出
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```python
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# 导出所有数据
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data = storage.export_data()
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# 导入数据（覆盖模式）
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storage.import_data(data, merge=False)
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# 导入数据（合并模式）
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storage.import_data(data, merge=True)
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```
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## 技术实现
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### 数据存储
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- **格式**: JSON
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- **文件位置**: `data/records.json`
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- **编码**: UTF-8
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- **缩进**: 2 空格（便于阅读）
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### ID 生成
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- **格式**: `YYYYMMDDHHMMSSµµµµµµ`（时间戳）
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- **特性**: 基于时间自动生成，保证唯一性
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### 时间戳
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- **格式**: ISO 8601 (`2026-02-11T18:04:00.728020`)
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- **字段**: `created_at`, `updated_at`
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- **自动更新**: 更新记录时自动更新 `updated_at`
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### 数据结构
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```json
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{
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"id": "唯一ID",
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"title": "标题",
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"content": "内容",
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"category": "分类",
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||||
"tags": ["标签1", "标签2"],
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||||
"metadata": {},
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||||
"created_at": "创建时间",
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||||
"updated_at": "更新时间"
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}
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```
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## 测试
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### 测试文件
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- **测试代码**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/tests/test_storage.py`
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- **使用示例**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/examples/storage_example.py`
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### 测试覆盖
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✅ 创建记录
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✅ 查询单个记录
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✅ 查询所有记录
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✅ 按分类查询
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✅ 获取分类列表
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✅ 搜索功能（标题、内容、标签）
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✅ 更新记录
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✅ 删除记录
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✅ 统计信息
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✅ 导入导出
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### 测试结果
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所有测试通过 ✓
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## 文档
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### 使用文档
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- **位置**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/docs/storage_usage.md`
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- **内容**: 包含详细的 API 文档和使用示例
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## 特性
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### 优点
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1. **简单易用**: API 直观，学习成本低
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2. **类型安全**: 完整的类型注解
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3. **错误处理**: 合理的默认值和空值处理
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4. **灵活扩展**: 支持自定义元数据
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||||
5. **搜索友好**: 支持多字段搜索和自定义搜索范围
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6. **数据持久化**: 自动保存到文件
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7. **导入导出**: 支持数据迁移和备份
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### 设计特点
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- **零依赖**: 只使用 Python 标准库
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- **自动初始化**: 自动创建数据目录和文件
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- **幂等性**: 重复操作不会产生副作用
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||||
- **原子性**: 每次操作都是完整的读取-修改-写入
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## 使用示例
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```python
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from src.core.storage import Storage
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# 初始化
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storage = Storage()
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# 创建笔记
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note = storage.create(
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title="学习笔记",
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content="今天学习了 Python 装饰器",
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category="学习",
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tags=["Python", "编程"]
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)
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# 搜索笔记
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||||
results = storage.search("Python")
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# 按分类查看
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learning_notes = storage.get_by_category("学习")
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# 更新笔记
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storage.update(note["id"], content="更新的内容")
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# 获取统计
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stats = storage.get_stats()
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```
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## 下一步建议
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1. **性能优化**: 当记录数很大时，可以考虑使用数据库（SQLite）
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2. **索引支持**: 为常用搜索字段建立索引
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3. **加密支持**: 为敏感数据提供加密选项
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4. **版本控制**: 记录修改历史，支持回滚
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5. **批量操作**: 支持批量创建、更新、删除
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6. **数据验证**: 添加字段验证和约束
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7. **软删除**: 实现回收站功能
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||||
8. **全文索引**: 集成专业的全文搜索引擎
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