feat: 实现CutThenThink P0阶段核心功能

项目初始化
- 创建完整项目结构（src/, data/, docs/, examples/, tests/）
- 配置requirements.txt依赖
- 创建.gitignore

P0基础框架
- 数据库模型：Record模型，6种分类类型
- 配置管理：YAML配置，支持AI/OCR/云存储/UI配置
- OCR模块：PaddleOCR本地识别，支持云端扩展
- AI模块：支持OpenAI/Claude/通义/Ollama，6种分类
- 存储模块：完整CRUD，搜索，统计，导入导出
- 主窗口框架：侧边栏导航，米白配色方案
- 图片处理：截图/剪贴板/文件选择/图片预览
- 处理流程整合：OCR→AI→存储串联，Markdown展示，剪贴板复制
- 分类浏览：卡片网格展示，分类筛选，搜索，详情查看

技术栈
- PyQt6 + SQLAlchemy + PaddleOCR + OpenAI/Claude SDK
- 共47个Python文件，4000+行代码

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/storage_usage.md

@@ -0,0 +1,151 @@
+# 存储模块使用文档
+
+## 概述
+
+`Storage` 类提供了完整的 CRUD 操作，支持数据持久化、分类查询和全文搜索。
+
+## 初始化
+
+```python
+from src.core.storage import Storage
+
+# 使用默认数据目录（项目根目录下的 data 文件夹）
+storage = Storage()
+
+# 或指定自定义数据目录
+storage = Storage("/path/to/data/dir")
+```
+
+## CRUD 操作
+
+### 创建记录 (Create)
+
+```python
+# 创建新记录
+record = storage.create(
+    title="我的笔记",
+    content="这是笔记的内容",
+    category="工作",           # 可选，默认为"默认分类"
+    tags=["重要", "待办"],      # 可选
+    metadata={"priority": 1}   # 可选，自定义元数据
+)
+
+print(record["id"])  # 自动生成的唯一 ID
+```
+
+### 查询记录 (Read)
+
+```python
+# 根据 ID 查询单个记录
+record = storage.get_by_id("20260211180219077144")
+if record:
+    print(record["title"], record["content"])
+
+# 查询所有记录
+all_records = storage.get_all()
+for record in all_records:
+    print(f"{record['title']} - {record['category']}")
+
+# 按分类查询
+work_records = storage.get_by_category("工作")
+
+# 获取所有分类
+categories = storage.get_categories()
+print(f"所有分类: {categories}")
+```
+
+### 更新记录 (Update)
+
+```python
+# 更新记录（只更新提供的字段）
+updated_record = storage.update(
+    record_id="20260211180219077144",
+    title="新的标题",           # 可选
+    content="新的内容",         # 可选
+    category="学习",            # 可选
+    tags=["已完成"],           # 可选
+    metadata={"status": "done"} # 可选，会合并到现有元数据
+)
+
+# 更新时间会自动更新
+print(updated_record["updated_at"])
+```
+
+### 删除记录 (Delete)
+
+```python
+# 删除记录
+success = storage.delete("20260211180219077144")
+if success:
+    print("删除成功")
+else:
+    print("记录不存在")
+```
+
+## 搜索功能
+
+```python
+# 搜索关键词（默认在标题、内容、标签中搜索）
+results = storage.search("Python")
+
+# 指定搜索字段
+results = storage.search(
+    "重要",
+    search_in=["title", "tags"]  # 只搜索标题和标签
+)
+
+# 处理搜索结果
+for record in results:
+    print(f"找到: {record['title']}")
+```
+
+## 统计信息
+
+```python
+# 获取统计信息
+stats = storage.get_stats()
+print(f"总记录数: {stats['total_records']}")
+print(f"总分类数: {stats['total_categories']}")
+print("各分类统计:")
+for category, count in stats['categories'].items():
+    print(f"  {category}: {count}")
+```
+
+## 导入导出
+
+```python
+# 导出所有数据
+data = storage.export_data()
+print(f"导出 {len(data)} 条记录")
+
+# 导入数据（覆盖模式）
+storage.import_data(new_data, merge=False)
+
+# 导入数据（合并模式）
+storage.import_data(new_data, merge=True)  # 只添加不重复的记录
+```
+
+## 数据结构
+
+每条记录包含以下字段：
+
+```python
+{
+    "id": "20260211180219077144",           # 唯一 ID
+    "title": "标题",                         # 标题
+    "content": "内容",                       # 内容
+    "category": "分类",                      # 分类
+    "tags": ["标签1", "标签2"],              # 标签列表
+    "metadata": {},                          # 自定义元数据
+    "created_at": "2026-02-11T18:02:19.098002",  # 创建时间
+    "updated_at": "2026-02-11T18:02:19.098002"   # 更新时间
+}
+```
+
+## 注意事项
+
+1. **数据持久化**: 所有数据保存在 JSON 文件中（`data/records.json`）
+2. **ID 生成**: ID 基于时间戳自动生成，确保唯一性
+3. **时间更新**: 更新记录时，`updated_at` 字段会自动更新
+4. **元数据**: `metadata` 字段可以存储任意 JSON 兼容的数据
+5. **搜索不区分大小写**: 搜索时会忽略大小写