# P0-5: 存储模块实现总结 ## 已实现功能 ### 1. 核心文件 - **文件位置**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/src/core/storage.py` - **类名**: `Storage` ### 2. CRUD 操作 #### 创建 (Create) ```python storage.create( title="标题", content="内容", category="分类", # 可选 tags=["标签"], # 可选 metadata={} # 可选 ) ``` #### 查询 (Read) - `get_by_id(record_id)` - 根据 ID 获取单条记录 - `get_all()` - 获取所有记录 - `get_by_category(category)` - 按分类查询 - `get_categories()` - 获取所有分类列表 #### 更新 (Update) ```python storage.update( record_id="记录ID", title="新标题", # 可选 content="新内容", # 可选 category="新分类", # 可选 tags=["新标签"], # 可选 metadata={} # 可选 ) ``` #### 删除 (Delete) ```python storage.delete(record_id) # 返回 bool 表示是否成功 ``` ### 3. 高级功能 #### 搜索功能 ```python # 全文搜索(标题、内容、标签) storage.search("关键词") # 指定搜索字段 storage.search("关键词", search_in=["title", "content"]) ``` #### 统计信息 ```python stats = storage.get_stats() # 返回: { # "total_records": 总记录数, # "total_categories": 总分类数, # "categories": {分类名: 记录数, ...} # } ``` #### 导入导出 ```python # 导出所有数据 data = storage.export_data() # 导入数据(覆盖模式) storage.import_data(data, merge=False) # 导入数据(合并模式) storage.import_data(data, merge=True) ``` ## 技术实现 ### 数据存储 - **格式**: JSON - **文件位置**: `data/records.json` - **编码**: UTF-8 - **缩进**: 2 空格(便于阅读) ### ID 生成 - **格式**: `YYYYMMDDHHMMSSµµµµµµ`(时间戳) - **特性**: 基于时间自动生成,保证唯一性 ### 时间戳 - **格式**: ISO 8601 (`2026-02-11T18:04:00.728020`) - **字段**: `created_at`, `updated_at` - **自动更新**: 更新记录时自动更新 `updated_at` ### 数据结构 ```json { "id": "唯一ID", "title": "标题", "content": "内容", "category": "分类", "tags": ["标签1", "标签2"], "metadata": {}, "created_at": "创建时间", "updated_at": "更新时间" } ``` ## 测试 ### 测试文件 - **测试代码**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/tests/test_storage.py` - **使用示例**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/examples/storage_example.py` ### 测试覆盖 ✅ 创建记录 ✅ 查询单个记录 ✅ 查询所有记录 ✅ 按分类查询 ✅ 获取分类列表 ✅ 搜索功能(标题、内容、标签) ✅ 更新记录 ✅ 删除记录 ✅ 统计信息 ✅ 导入导出 ### 测试结果 所有测试通过 ✓ ## 文档 ### 使用文档 - **位置**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/docs/storage_usage.md` - **内容**: 包含详细的 API 文档和使用示例 ## 特性 ### 优点 1. **简单易用**: API 直观,学习成本低 2. **类型安全**: 完整的类型注解 3. **错误处理**: 合理的默认值和空值处理 4. **灵活扩展**: 支持自定义元数据 5. **搜索友好**: 支持多字段搜索和自定义搜索范围 6. **数据持久化**: 自动保存到文件 7. **导入导出**: 支持数据迁移和备份 ### 设计特点 - **零依赖**: 只使用 Python 标准库 - **自动初始化**: 自动创建数据目录和文件 - **幂等性**: 重复操作不会产生副作用 - **原子性**: 每次操作都是完整的读取-修改-写入 ## 使用示例 ```python from src.core.storage import Storage # 初始化 storage = Storage() # 创建笔记 note = storage.create( title="学习笔记", content="今天学习了 Python 装饰器", category="学习", tags=["Python", "编程"] ) # 搜索笔记 results = storage.search("Python") # 按分类查看 learning_notes = storage.get_by_category("学习") # 更新笔记 storage.update(note["id"], content="更新的内容") # 获取统计 stats = storage.get_stats() ``` ## 下一步建议 1. **性能优化**: 当记录数很大时,可以考虑使用数据库(SQLite) 2. **索引支持**: 为常用搜索字段建立索引 3. **加密支持**: 为敏感数据提供加密选项 4. **版本控制**: 记录修改历史,支持回滚 5. **批量操作**: 支持批量创建、更新、删除 6. **数据验证**: 添加字段验证和约束 7. **软删除**: 实现回收站功能 8. **全文索引**: 集成专业的全文搜索引擎