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cutThenThink/docs/P0-1-verification.md
congsh c4a77f8aa4 feat: 实现CutThenThink P0阶段核心功能
项目初始化
- 创建完整项目结构(src/, data/, docs/, examples/, tests/)
- 配置requirements.txt依赖
- 创建.gitignore

P0基础框架
- 数据库模型:Record模型,6种分类类型
- 配置管理:YAML配置,支持AI/OCR/云存储/UI配置
- OCR模块:PaddleOCR本地识别,支持云端扩展
- AI模块:支持OpenAI/Claude/通义/Ollama,6种分类
- 存储模块:完整CRUD,搜索,统计,导入导出
- 主窗口框架:侧边栏导航,米白配色方案
- 图片处理:截图/剪贴板/文件选择/图片预览
- 处理流程整合:OCR→AI→存储串联,Markdown展示,剪贴板复制
- 分类浏览:卡片网格展示,分类筛选,搜索,详情查看

技术栈
- PyQt6 + SQLAlchemy + PaddleOCR + OpenAI/Claude SDK
- 共47个Python文件,4000+行代码

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-11 18:21:31 +08:00

3.6 KiB
Raw Permalink Blame History

P0-1: 数据库模型验证报告

验证日期: 2026-02-11 验证状态: 通过

1. 文件存在性检查

检查通过

  • 文件路径: /home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/src/models/database.py
  • 文件大小: 5437 字节
  • 模块导出: /home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/src/models/__init__.py 正确导出所有组件

2. Record 模型字段检查

所有必需字段已定义

字段名 类型 约束 说明
id Integer primary_key, autoincrement 记录ID
image_path String(512) nullable=False, unique=True, index=True 图片存储路径
ocr_text Text nullable=True OCR识别的文本内容
category String(20) nullable=False, default=NOTE, index=True 记录分类
ai_result Text nullable=True AI处理生成的Markdown内容
tags JSON nullable=True 标签列表
notes Text nullable=True 用户手动添加的备注
created_at DateTime default=utcnow, nullable=False 创建时间
updated_at DateTime default=utcnow, onupdate=utcnow, nullable=False 更新时间

额外功能方法

  • __repr__(): 提供友好的对象表示
  • to_dict(): 转换为字典格式
  • update_tags(): 更新标签
  • add_tag(): 添加单个标签

3. RecordCategory 分类检查

定义了完整的6种分类

  1. TODO - 待办事项
  2. NOTE - 笔记
  3. IDEA - 灵感
  4. REF - 参考资料
  5. FUNNY - 搞笑文案
  6. TEXT - 纯文本

辅助方法

  • all(): 获取所有分类类型列表
  • is_valid(category): 验证分类是否有效

4. 数据库管理器检查

DatabaseManager 类功能完整

  • __init__(db_path): 初始化数据库路径默认SQLite
  • init_db(db_path): 初始化数据库连接和表结构
  • get_session(): 获取数据库会话
  • close(): 关闭数据库连接

便捷函数

  • init_database(db_path): 初始化数据库的便捷函数
  • get_db(): 获取数据库会话的便捷函数

5. 代码质量检查

代码规范

  • 完整的文档字符串docstrings
  • 类型提示Type Hints
  • 清晰的注释
  • 符合 Python 编码规范

数据库设计

  • 使用 SQLAlchemy ORM
  • 合理的字段类型和长度限制
  • 适当的索引设置image_path, category
  • 时间戳自动管理

6. 代码导入验证

⚠️ 注意: 由于环境缺少 pip 模块,无法运行实际的导入测试。

但从代码分析来看:

  • 所有导入语句正确
  • SQLAlchemy 版本指定为 2.0.25
  • 代码结构与 SQLAlchemy 2.x 兼容

建议: 在完整环境中运行以下测试:

from src.models.database import Record, RecordCategory, init_database, get_db

# 验证字段
print('Record 字段:', [c.name for c in Record.__table__.columns])

# 验证分类
print('RecordCategory 分类:', RecordCategory.all())

# 验证分类验证功能
print('NOTE 分类有效:', RecordCategory.is_valid('NOTE'))
print('INVALID 分类有效:', RecordCategory.is_valid('INVALID'))

7. 验证结论

P0-1 任务已完成

所有要求均已满足:

  1. src/models/database.py 文件存在且内容正确
  2. Record 模型包含所有必需字段9个字段
  3. RecordCategory 定义了6种分类TODO, NOTE, IDEA, REF, FUNNY, TEXT
  4. 代码结构清晰,包含完整的文档和类型提示
  5. 提供了数据库管理器和便捷函数
  6. 实现计划文档已更新

下一步

可以继续进行 P0-2: 配置管理 的开发工作。