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cutThenThink/docs/P0-1_database_model.md
congsh c4a77f8aa4 feat: 实现CutThenThink P0阶段核心功能
项目初始化
- 创建完整项目结构(src/, data/, docs/, examples/, tests/)
- 配置requirements.txt依赖
- 创建.gitignore

P0基础框架
- 数据库模型:Record模型,6种分类类型
- 配置管理:YAML配置,支持AI/OCR/云存储/UI配置
- OCR模块:PaddleOCR本地识别,支持云端扩展
- AI模块:支持OpenAI/Claude/通义/Ollama,6种分类
- 存储模块:完整CRUD,搜索,统计,导入导出
- 主窗口框架:侧边栏导航,米白配色方案
- 图片处理:截图/剪贴板/文件选择/图片预览
- 处理流程整合:OCR→AI→存储串联,Markdown展示,剪贴板复制
- 分类浏览:卡片网格展示,分类筛选,搜索,详情查看

技术栈
- PyQt6 + SQLAlchemy + PaddleOCR + OpenAI/Claude SDK
- 共47个Python文件,4000+行代码

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-11 18:21:31 +08:00

3.2 KiB
Raw Permalink Blame History

P0-1: 数据库模型 - 实现完成

任务概述

实现数据库模型支持存储图片OCR识别结果和AI处理内容。

已完成内容

1. 核心文件

/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/src/models/database.py

实现了完整的数据库模型,包括:

Record 模型(数据库表)

  • ✓ id: 主键,自增
  • ✓ image_path: 图片路径(唯一索引)
  • ✓ ocr_text: OCR识别结果
  • ✓ category: 分类类型
  • ✓ ai_result: AI生成的Markdown
  • ✓ tags: 标签JSON格式
  • ✓ notes: 用户备注
  • ✓ created_at: 创建时间(自动)
  • ✓ updated_at: 更新时间(自动)

RecordCategory 类(分类常量)

  • ✓ TODO: 待办事项
  • ✓ NOTE: 笔记
  • ✓ IDEA: 灵感
  • ✓ REF: 参考资料
  • ✓ FUNNY: 搞笑文案
  • ✓ TEXT: 纯文本

DatabaseManager 类(数据库管理)

  • ✓ 数据库连接管理
  • ✓ 会话工厂管理
  • ✓ 表结构初始化

便捷函数

  • ✓ init_database(): 初始化数据库
  • ✓ get_db(): 获取数据库会话

2. 辅助文件

/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/src/models/__init__.py

  • ✓ 更新导出配置
  • ✓ 导出所有公共接口

/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/tests/test_database.py

  • ✓ 完整的测试脚本
  • ✓ 覆盖所有功能点
  • ✓ 示例代码

/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/docs/database_usage.md

  • ✓ 详细的使用文档
  • ✓ API参考
  • ✓ 代码示例

模型特性

1. 数据完整性

  • 主键自增
  • 唯一约束image_path
  • 索引优化image_path, category
  • 非空约束

2. 便捷方法

  • to_dict(): 转换为字典
  • update_tags(): 更新标签
  • add_tag(): 添加单个标签

3. 自动时间戳

  • created_at: 创建时自动设置
  • updated_at: 更新时自动刷新

4. JSON支持

  • tags字段使用JSON类型
  • 存储为Python列表

使用示例

from src.models import init_database, get_db, Record, RecordCategory

# 1. 初始化数据库
db_manager = init_database("sqlite:////path/to/database.db")

# 2. 创建记录
session = get_db()
record = Record(
    image_path="/test/image.png",
    ocr_text="识别的文本",
    category=RecordCategory.NOTE,
    ai_result="# AI内容",
    tags=["测试"],
    notes="备注"
)
session.add(record)
session.commit()

# 3. 查询记录
records = session.query(Record).all()

# 4. 更新记录
record.add_tag("新标签")
session.commit()

session.close()

依赖说明

  • SQLAlchemy 2.0.25已在requirements.txt中
  • 使用SQLite数据库无需额外安装

测试状态

  • ✓ 代码语法检查通过
  • ⚠ 功能测试需要安装SQLAlchemy依赖后运行

下一步

数据库模型已就绪,可以用于:

  • P0-2: OCR服务集成
  • P0-3: AI服务集成
  • P0-4: 核心业务逻辑

文件清单

文件 路径 说明
数据库模型 src/models/database.py 核心实现
模块导出 src/models/init.py 公共接口
测试脚本 tests/test_database.py 功能测试
使用文档 docs/database_usage.md API文档
实现总结 docs/P0-1_database_model.md 本文档