Files
cutThenThink/docs/P0-1_database_model.md
congsh c4a77f8aa4 feat: 实现CutThenThink P0阶段核心功能
项目初始化
- 创建完整项目结构(src/, data/, docs/, examples/, tests/)
- 配置requirements.txt依赖
- 创建.gitignore

P0基础框架
- 数据库模型:Record模型,6种分类类型
- 配置管理:YAML配置,支持AI/OCR/云存储/UI配置
- OCR模块:PaddleOCR本地识别,支持云端扩展
- AI模块:支持OpenAI/Claude/通义/Ollama,6种分类
- 存储模块:完整CRUD,搜索,统计,导入导出
- 主窗口框架:侧边栏导航,米白配色方案
- 图片处理:截图/剪贴板/文件选择/图片预览
- 处理流程整合:OCR→AI→存储串联,Markdown展示,剪贴板复制
- 分类浏览:卡片网格展示,分类筛选,搜索,详情查看

技术栈
- PyQt6 + SQLAlchemy + PaddleOCR + OpenAI/Claude SDK
- 共47个Python文件,4000+行代码

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-11 18:21:31 +08:00

137 lines
3.2 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# P0-1: 数据库模型 - 实现完成
## 任务概述
实现数据库模型支持存储图片OCR识别结果和AI处理内容。
## 已完成内容
### 1. 核心文件
#### `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/src/models/database.py`
实现了完整的数据库模型,包括:
**Record 模型**(数据库表)
- ✓ id: 主键,自增
- ✓ image_path: 图片路径(唯一索引)
- ✓ ocr_text: OCR识别结果
- ✓ category: 分类类型
- ✓ ai_result: AI生成的Markdown
- ✓ tags: 标签JSON格式
- ✓ notes: 用户备注
- ✓ created_at: 创建时间(自动)
- ✓ updated_at: 更新时间(自动)
**RecordCategory 类**(分类常量)
- ✓ TODO: 待办事项
- ✓ NOTE: 笔记
- ✓ IDEA: 灵感
- ✓ REF: 参考资料
- ✓ FUNNY: 搞笑文案
- ✓ TEXT: 纯文本
**DatabaseManager 类**(数据库管理)
- ✓ 数据库连接管理
- ✓ 会话工厂管理
- ✓ 表结构初始化
**便捷函数**
- ✓ init_database(): 初始化数据库
- ✓ get_db(): 获取数据库会话
### 2. 辅助文件
#### `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/src/models/__init__.py`
- ✓ 更新导出配置
- ✓ 导出所有公共接口
#### `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/tests/test_database.py`
- ✓ 完整的测试脚本
- ✓ 覆盖所有功能点
- ✓ 示例代码
#### `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/docs/database_usage.md`
- ✓ 详细的使用文档
- ✓ API参考
- ✓ 代码示例
## 模型特性
### 1. 数据完整性
- 主键自增
- 唯一约束image_path
- 索引优化image_path, category
- 非空约束
### 2. 便捷方法
- `to_dict()`: 转换为字典
- `update_tags()`: 更新标签
- `add_tag()`: 添加单个标签
### 3. 自动时间戳
- created_at: 创建时自动设置
- updated_at: 更新时自动刷新
### 4. JSON支持
- tags字段使用JSON类型
- 存储为Python列表
## 使用示例
```python
from src.models import init_database, get_db, Record, RecordCategory
# 1. 初始化数据库
db_manager = init_database("sqlite:////path/to/database.db")
# 2. 创建记录
session = get_db()
record = Record(
image_path="/test/image.png",
ocr_text="识别的文本",
category=RecordCategory.NOTE,
ai_result="# AI内容",
tags=["测试"],
notes="备注"
)
session.add(record)
session.commit()
# 3. 查询记录
records = session.query(Record).all()
# 4. 更新记录
record.add_tag("新标签")
session.commit()
session.close()
```
## 依赖说明
- SQLAlchemy 2.0.25已在requirements.txt中
- 使用SQLite数据库无需额外安装
## 测试状态
- ✓ 代码语法检查通过
- ⚠ 功能测试需要安装SQLAlchemy依赖后运行
## 下一步
数据库模型已就绪,可以用于:
- P0-2: OCR服务集成
- P0-3: AI服务集成
- P0-4: 核心业务逻辑
## 文件清单
| 文件 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| 数据库模型 | src/models/database.py | 核心实现 |
| 模块导出 | src/models/__init__.py | 公共接口 |
| 测试脚本 | tests/test_database.py | 功能测试 |
| 使用文档 | docs/database_usage.md | API文档 |
| 实现总结 | docs/P0-1_database_model.md | 本文档 |