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cutThenThink/docs/storage_summary.md
congsh c4a77f8aa4 feat: 实现CutThenThink P0阶段核心功能
项目初始化
- 创建完整项目结构(src/, data/, docs/, examples/, tests/)
- 配置requirements.txt依赖
- 创建.gitignore

P0基础框架
- 数据库模型:Record模型,6种分类类型
- 配置管理:YAML配置,支持AI/OCR/云存储/UI配置
- OCR模块:PaddleOCR本地识别,支持云端扩展
- AI模块:支持OpenAI/Claude/通义/Ollama,6种分类
- 存储模块:完整CRUD,搜索,统计,导入导出
- 主窗口框架:侧边栏导航,米白配色方案
- 图片处理:截图/剪贴板/文件选择/图片预览
- 处理流程整合:OCR→AI→存储串联,Markdown展示,剪贴板复制
- 分类浏览:卡片网格展示,分类筛选,搜索,详情查看

技术栈
- PyQt6 + SQLAlchemy + PaddleOCR + OpenAI/Claude SDK
- 共47个Python文件,4000+行代码

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-11 18:21:31 +08:00

192 lines
4.5 KiB
Markdown
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# P0-5: 存储模块实现总结
## 已实现功能
### 1. 核心文件
- **文件位置**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/src/core/storage.py`
- **类名**: `Storage`
### 2. CRUD 操作
#### 创建 (Create)
```python
storage.create(
title="标题",
content="内容",
category="分类", # 可选
tags=["标签"], # 可选
metadata={} # 可选
)
```
#### 查询 (Read)
- `get_by_id(record_id)` - 根据 ID 获取单条记录
- `get_all()` - 获取所有记录
- `get_by_category(category)` - 按分类查询
- `get_categories()` - 获取所有分类列表
#### 更新 (Update)
```python
storage.update(
record_id="记录ID",
title="新标题", # 可选
content="新内容", # 可选
category="新分类", # 可选
tags=["新标签"], # 可选
metadata={} # 可选
)
```
#### 删除 (Delete)
```python
storage.delete(record_id) # 返回 bool 表示是否成功
```
### 3. 高级功能
#### 搜索功能
```python
# 全文搜索(标题、内容、标签)
storage.search("关键词")
# 指定搜索字段
storage.search("关键词", search_in=["title", "content"])
```
#### 统计信息
```python
stats = storage.get_stats()
# 返回: {
# "total_records": 总记录数,
# "total_categories": 总分类数,
# "categories": {分类名: 记录数, ...}
# }
```
#### 导入导出
```python
# 导出所有数据
data = storage.export_data()
# 导入数据(覆盖模式)
storage.import_data(data, merge=False)
# 导入数据(合并模式)
storage.import_data(data, merge=True)
```
## 技术实现
### 数据存储
- **格式**: JSON
- **文件位置**: `data/records.json`
- **编码**: UTF-8
- **缩进**: 2 空格(便于阅读)
### ID 生成
- **格式**: `YYYYMMDDHHMMSSµµµµµµ`(时间戳)
- **特性**: 基于时间自动生成,保证唯一性
### 时间戳
- **格式**: ISO 8601 (`2026-02-11T18:04:00.728020`)
- **字段**: `created_at`, `updated_at`
- **自动更新**: 更新记录时自动更新 `updated_at`
### 数据结构
```json
{
"id": "唯一ID",
"title": "标题",
"content": "内容",
"category": "分类",
"tags": ["标签1", "标签2"],
"metadata": {},
"created_at": "创建时间",
"updated_at": "更新时间"
}
```
## 测试
### 测试文件
- **测试代码**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/tests/test_storage.py`
- **使用示例**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/examples/storage_example.py`
### 测试覆盖
✅ 创建记录
✅ 查询单个记录
✅ 查询所有记录
✅ 按分类查询
✅ 获取分类列表
✅ 搜索功能(标题、内容、标签)
✅ 更新记录
✅ 删除记录
✅ 统计信息
✅ 导入导出
### 测试结果
所有测试通过 ✓
## 文档
### 使用文档
- **位置**: `/home/congsh/CodeSpace/ClaudeSpace/CutThenThink/docs/storage_usage.md`
- **内容**: 包含详细的 API 文档和使用示例
## 特性
### 优点
1. **简单易用**: API 直观,学习成本低
2. **类型安全**: 完整的类型注解
3. **错误处理**: 合理的默认值和空值处理
4. **灵活扩展**: 支持自定义元数据
5. **搜索友好**: 支持多字段搜索和自定义搜索范围
6. **数据持久化**: 自动保存到文件
7. **导入导出**: 支持数据迁移和备份
### 设计特点
- **零依赖**: 只使用 Python 标准库
- **自动初始化**: 自动创建数据目录和文件
- **幂等性**: 重复操作不会产生副作用
- **原子性**: 每次操作都是完整的读取-修改-写入
## 使用示例
```python
from src.core.storage import Storage
# 初始化
storage = Storage()
# 创建笔记
note = storage.create(
title="学习笔记",
content="今天学习了 Python 装饰器",
category="学习",
tags=["Python", "编程"]
)
# 搜索笔记
results = storage.search("Python")
# 按分类查看
learning_notes = storage.get_by_category("学习")
# 更新笔记
storage.update(note["id"], content="更新的内容")
# 获取统计
stats = storage.get_stats()
```
## 下一步建议
1. **性能优化**: 当记录数很大时可以考虑使用数据库SQLite
2. **索引支持**: 为常用搜索字段建立索引
3. **加密支持**: 为敏感数据提供加密选项
4. **版本控制**: 记录修改历史,支持回滚
5. **批量操作**: 支持批量创建、更新、删除
6. **数据验证**: 添加字段验证和约束
7. **软删除**: 实现回收站功能
8. **全文索引**: 集成专业的全文搜索引擎