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项目初始化 - 创建完整项目结构（src/, data/, docs/, examples/, tests/） - 配置requirements.txt依赖 - 创建.gitignore P0基础框架 - 数据库模型：Record模型，6种分类类型 - 配置管理：YAML配置，支持AI/OCR/云存储/UI配置 - OCR模块：PaddleOCR本地识别，支持云端扩展 - AI模块：支持OpenAI/Claude/通义/Ollama，6种分类 - 存储模块：完整CRUD，搜索，统计，导入导出 - 主窗口框架：侧边栏导航，米白配色方案 - 图片处理：截图/剪贴板/文件选择/图片预览 - 处理流程整合：OCR→AI→存储串联，Markdown展示，剪贴板复制 - 分类浏览：卡片网格展示，分类筛选，搜索，详情查看 技术栈 - PyQt6 + SQLAlchemy + PaddleOCR + OpenAI/Claude SDK - 共47个Python文件，4000+行代码 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2.8 KiB
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# CutThenThink
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智能截图OCR与AI分析工具
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## 项目简介
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CutThenThink 是一款基于 PyQt6 的桌面应用程序，集成了OCR文字识别和AI智能分析功能。用户可以通过截图、选择区域，然后使用OCR提取文字，并利用多种AI模型进行智能分析和处理。
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## 主要功能
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- **智能截图**: 支持多种方式截图（矩形选择、窗口选择、全屏等）
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- **OCR识别**: 基于PaddleOCR的高精度文字识别
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- **AI分析**: 支持多种AI模型（OpenAI GPT、Anthropic Claude等）
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- **内容编辑**: 内置编辑器，支持图片标注和文字编辑
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- **历史记录**: 本地数据库保存所有截图和分析记录
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- **快捷操作**: 全局快捷键支持，快速截图和分析
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## 技术栈
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- **GUI框架**: PyQt6 6.6.1
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- **数据库**: SQLAlchemy 2.0.25
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- **OCR引擎**: PaddleOCR 2.7.0.3
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- **AI模型**: OpenAI API、Anthropic API
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- **图像处理**: Pillow 10.0.0
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## 安装
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### 环境要求
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- Python 3.8+
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- 操作系统: Windows / macOS / Linux
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### 安装步骤
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1. 克隆项目
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```bash
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git clone <repository_url>
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cd CutThenThink
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```
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2. 创建虚拟环境
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```bash
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate # Linux/macOS
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# 或
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venv\Scripts\activate # Windows
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```
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3. 安装依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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4. 配置AI服务
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创建配置文件 `config.yaml`:
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```yaml
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ai:
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provider: "openai" # 或 "anthropic"
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openai:
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api_key: "your-openai-api-key"
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model: "gpt-4"
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anthropic:
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api_key: "your-anthropic-api-key"
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model: "claude-3-sonnet-20240229"
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```
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## 使用方法
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启动应用：
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```bash
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python src/main.py
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默认快捷键：
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- `Ctrl+Shift+A`: 截图并分析
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- `Ctrl+Shift+S`: 仅截图
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- `Ctrl+Shift+H`: 打开历史记录
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- `Esc`: 取消截图
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## 项目结构
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CutThenThink/
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├── src/
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│ ├── gui/ # GUI组件
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│ │ ├── widgets/ # 自定义控件
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│ │ └── styles/ # 样式文件
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│ ├── core/ # 核心功能
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│ ├── models/ # 数据模型
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│ ├── config/ # 配置管理
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│ └── utils/ # 工具函数
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├── data/ # 数据目录
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│ ├── images/ # 截图存储
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│ └── database/ # 数据库文件
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├── requirements.txt # 项目依赖
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├── .gitignore # Git忽略文件
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└── README.md # 项目说明
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## 开发计划
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- [x] 项目初始化
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- [ ] 基础GUI框架搭建
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- [ ] 截图功能实现
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- [ ] OCR识别集成
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- [ ] AI分析功能
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- [ ] 数据库存储
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- [ ] 历史记录管理
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- [ ] 配置系统
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- [ ] 快捷键支持
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- [ ] 打包发布
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## 贡献指南
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欢迎提交Issue和Pull Request！
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## 许可证
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MIT License
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## 联系方式
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- 项目地址: [GitHub Repository]
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- 问题反馈: [Issues]
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