项目初始化 - 创建完整项目结构(src/, data/, docs/, examples/, tests/) - 配置requirements.txt依赖 - 创建.gitignore P0基础框架 - 数据库模型:Record模型,6种分类类型 - 配置管理:YAML配置,支持AI/OCR/云存储/UI配置 - OCR模块:PaddleOCR本地识别,支持云端扩展 - AI模块:支持OpenAI/Claude/通义/Ollama,6种分类 - 存储模块:完整CRUD,搜索,统计,导入导出 - 主窗口框架:侧边栏导航,米白配色方案 - 图片处理:截图/剪贴板/文件选择/图片预览 - 处理流程整合:OCR→AI→存储串联,Markdown展示,剪贴板复制 - 分类浏览:卡片网格展示,分类筛选,搜索,详情查看 技术栈 - PyQt6 + SQLAlchemy + PaddleOCR + OpenAI/Claude SDK - 共47个Python文件,4000+行代码 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
6.1 KiB
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P0-8: 处理流程整合 - 实现总结
概述
本任务实现了 CutThenThink 项目的核心处理流程整合功能,包括 OCR → AI → 存储的完整流程、Markdown 结果展示、剪贴板复制以及错误提示和日志系统。
已实现的功能
1. 处理流程整合器 (src/core/processor.py)
核心类
-
ImageProcessor: 图片处理器类- 串联 OCR、AI 分类、数据库存储的完整流程
- 支持跳过某些步骤(skip_ocr, skip_ai)
- 支持批量处理
- 完善的错误处理和警告机制
-
ProcessCallback: 处理进度回调类- 提供 on_start, on_ocr_complete, on_ai_complete 等回调方法
- 支持 GUI 进度更新
-
ProcessResult: 处理结果数据结构- 包含成功状态、OCR 结果、AI 结果、记录 ID 等
- 提供转换为字典的方法
便捷函数
process_single_image(): 处理单张图片create_markdown_result(): 创建 Markdown 格式结果copy_to_clipboard(): 复制到剪贴板
2. 日志工具模块 (src/utils/logger.py)
核心类
-
LoggerManager: 日志管理器- 支持控制台和文件输出
- 支持彩色控制台输出
- 自动按大小轮转日志文件
- 单独的错误日志文件
-
LogCapture: 日志捕获器- 捕获日志并存储在内存中
- 支持回调通知
- 用于 GUI 日志显示
-
ColoredFormatter: 彩色日志格式化器- 为不同级别的日志添加颜色
便捷函数
init_logger(): 初始化全局日志系统get_logger(): 获取日志器log_debug(),log_info(),log_warning(),log_error(): 快捷日志函数
3. 剪贴板工具模块 (src/utils/clipboard.py)
核心类
ClipboardManager: 剪贴板管理器- 自动选择可用的后端(pyperclip 或 tkinter)
- 跨平台支持
便捷函数
copy_to_clipboard(): 复制文本到剪贴板paste_from_clipboard(): 从剪贴板粘贴文本clear_clipboard(): 清空剪贴板format_as_markdown(): 格式化为 Markdowncopy_markdown_result(): 复制 Markdown 格式结果
4. 结果展示组件 (src/gui/widgets/result_widget.py)
核心类
-
ResultWidget: 结果展示组件- 显示处理结果
- 支持 Markdown 和原始文本切换
- 一键复制功能
- 内置日志查看器
- 标签和样式配置
-
QuickResultDialog: 快速结果显示对话框- 弹窗显示处理结果
- 独立于主界面
5. 错误提示和日志系统 (src/gui/widgets/message_handler.py)
核心类
-
MessageHandler: 消息处理器- 提供统一的对话框接口
- 支持信息、警告、错误对话框
- 支持询问对话框(是/否、确定/取消)
-
ErrorLogViewer: 错误日志查看器- 显示详细的错误和日志信息
- 支持日志级别过滤
- 支持导出日志
-
ProgressDialog: 进度对话框- 显示处理进度
- 支持取消操作
- 更新进度信息
便捷函数
show_info(): 显示信息对话框show_warning(): 显示警告对话框show_error(): 显示错误对话框ask_yes_no(): 询问是/否ask_ok_cancel(): 询问确定/取消
文件结构
CutThenThink/
├── src/
│ ├── core/
│ │ ├── ocr.py # OCR 模块
│ │ ├── ai.py # AI 分类模块
│ │ ├── storage.py # 存储模块
│ │ └── processor.py # 处理流程整合器 ⭐ 新增
│ ├── utils/
│ │ ├── logger.py # 日志工具 ⭐ 新增
│ │ └── clipboard.py # 剪贴板工具 ⭐ 新增
│ └── gui/
│ └── widgets/
│ ├── result_widget.py # 结果展示组件 ⭐ 新增
│ └── message_handler.py # 消息处理器 ⭐ 新增
├── tests/
│ └── test_processor.py # 单元测试 ⭐ 新增
│ └── test_integration_basic.py # 基本集成测试 ⭐ 新增
├── examples/
│ ├── processor_example.py # 命令行示例 ⭐ 新增
│ └── gui_integration_example.py # GUI 集成示例 ⭐ 新增
└── docs/
└── P0-8_processor_integration.md # 使用文档 ⭐ 新增
使用示例
命令行使用
from src.core.processor import process_single_image
from src.config.settings import get_settings
settings = get_settings()
result = process_single_image(
image_path="/path/to/image.png",
ocr_config={'mode': 'local', 'lang': 'ch'},
ai_config=settings.ai,
db_path="data/cutnthink.db"
)
if result.success:
print(f"分类: {result.ai_result.category.value}")
print(f"标题: {result.ai_result.title}")
GUI 使用
import tkinter as tk
from src.gui.widgets import ResultWidget, MessageHandler
root = tk.Tk()
result_widget = ResultWidget(root)
result_widget.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
# 设置结果
result_widget.set_result(process_result)
root.mainloop()
测试结果
运行基本集成测试 (python3 tests/test_integration_basic.py):
总计: 5/6 测试通过
✅ 通过: ProcessResult 测试
✅ 通过: Markdown 格式化测试
✅ 通过: ProcessCallback 测试
✅ 通过: 剪贴板测试
✅ 通过: 日志功能测试
❌ 失败: 导入测试 (需要安装 PyQt6)
依赖项
-
必需:
- Python 3.8+
- Pillow (图像处理)
- PyYAML (配置管理)
-
可选:
- SQLAlchemy (数据库功能)
- PaddleOCR (本地 OCR)
- pyperclip (剪贴板增强)
- PyQt6 (GUI 框架)
特性
- 模块化设计: 各模块独立,可单独使用
- 容错机制: 数据库等模块不可用时仍可运行
- 完善的日志: 支持多种日志级别和输出方式
- 跨平台: 剪贴板等功能支持 Windows、macOS、Linux
- GUI 友好: 所有功能都有 GUI 组件支持
下一步
- 完善单元测试覆盖率
- 添加更多示例
- 优化性能(批量处理、并行处理)
- 添加更多 AI 提供商支持
- 实现云端 OCR 引擎