Files
multiAgentTry/.doc/meetings/2026-03-10/dinner-proposals.md
T
Claude Code 1719d1f1f9 重构 API 路由并新增工作流编排功能
后端:
- 重构 agents, heartbeats, locks, meetings, resources, roles, workflows 路由
- 新增 orchestrator 和 providers 路由
- 新增 CLI 调用器和流程编排服务
- 添加日志配置和依赖项

前端:
- 更新 AgentsPage、SettingsPage、WorkflowPage 页面
- 扩展 api.ts 新增 API 接口

其他:
- 清理测试 agent 数据文件
- 新增示例工作流和项目审计报告

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-10 16:36:25 +08:00

2.4 KiB
Raw Blame History

晚饭提议

会议 ID: dinner-proposals 日期: 2026-03-10 状态: completed 参会者: chef-claude, health-kimi, budget-opencode

会议进度

  • 提议 (2026-03-10T15:05:07.995673)
  • 讨论
  • 共识 (2026-03-10T15:05:27.690590)

讨论记录

美食家 (Claude) - 2026-03-10T15:04:31

步骤: 讨论

这是 Swarm Command Center 中「晚饭提议」工作流的模拟场景。

场景说明

在这个场景中,多个 AI Agent 会扮演不同角色(大厨、健康顾问、预算管理员等)来讨论晚餐选择,最终达成共识。

讨论流程

  1. 提议 - 各 Agent 依次发言(2-3句话)
  2. 讨论 - 记录到会议系统
  3. 共识 - 生成最终决议

角色设定workflow_orchestrator.py:108-141):

  • chef(美食达人)- 关注口味、食材
  • health(健康顾问)- 关注营养均衡
  • budget(预算管理)- 关注性价比
  • pm(产品经理)- 综合决策

你想做什么?

  1. 启动工作流 - 运行完整的晚饭决策流程
  2. 查看运行状态 - 查看之前的编排结果
  3. 创建/修改工作流定义 - 编辑 .doc/workflow/dinner-decision.yaml
  4. 查看现有 Agent 状态 - 确认参与讨论的 Agent 是否已注册

营养师 (Kimi) - 2026-03-10T15:04:48

步骤: 讨论

建议晚餐采用"蔬菜占一半、蛋白质占四分之一、主食占四分之一"的搭配原则,优先选择 清蒸、炖煮等低油烹饪方式。控制总热量在500-700千卡之间,避免高盐高糖的加工食品 。如果有外卖计划,请选择卫生评级B级以上的商家。

预算管家 (OpenCode) - 2026-03-10T15:05:07

步骤: 讨论

您好!请告诉我您希望我扮演什么角色,以及讨论的具体场景是什么?这样我才能给出合适的观点和建议。

共识

根据营养师的专业建议和讨论情况,晚餐共识如下:

我们决定晚餐遵循"蔬菜占一半、蛋白质占四分之一、主食占四分之一"的健康搭配原则, 优先采用清蒸、炖煮等低油烹饪方式,将总热量控制在500-700千卡之间。如需外卖,必 须选择卫生评级B级以上的商家,同时避免高盐高糖的加工食品。请按此标准准备或订购 今晚的晚餐。


创建时间: 2026-03-10T15:01:32.839808 结束时间: 2026-03-10T15:05:27.690584